抗重压缩编码的3D-HEVC视频零水印算法

考虑到零水印算法的优越性以及目前针对3D高效视频编码标准的视频水印算法少的情况,提出了一种抗重压缩编码的视频零水印算法。首先,利用I帧的深度图及非I帧的运动矢量和编码单元划分情况对水印的构造位置进行选择。其次,通过全相位双正交变换及奇异值分解对16x16块进行处理,获取最大奇异值的最高有效位作为最终的特征信息。最后,得到的特征信息与图像水印进行异或生成零水印并进行零水印注册。实验结果表明,在不同量化参数的重压缩编码攻击、基于帧及重压缩编码混合攻击和信号处理及重压缩编码混合攻击下,本文算法具有良好的鲁棒性。      

基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法

3D视频的编码方法在HEVC（high efficiency video coding）的基础上有了较大的改动.针对这些改变,提出了一种基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法.首先,采用灰度共生矩阵和梯度矩阵分别对I帧中CTU（coding tree unit）和8 CU×8 CU（coding unit）纹理复杂度进行统计分析,将分析结果作为阈值选出P帧和B帧中纹理复杂度较高的8 CU×8 CU;其次,选择帧间预测模式为对称分割的块作为嵌入块,结合同位纹理块的运动矢量分量大小来确定嵌入的水印;最后,通过调制当前块运动矢量的搜索范围或修改区域最优运动矢量的大小来嵌入水印.本算法对不同视频序列平均嵌入容量达到613字节/帧,在不同QPs（quantization parameters）（25、30、35、40）值的重编码攻击下的平均误码率为13.31%,PSNR值平均下降仅为0.007 5 dB,对合成视点质量几乎没有影响,同时鲁棒性好.