Agent之间重复交互策略研究

在Agent构成的社会中信息可以共享,由于单一的交互对共享信息是没有作用的,因此,提出重复的交互策略。重复交互可以使Agent彼此共享信息,通过惩罚来达到系统的平衡,惩罚是通过忽视被惩罚的Agent的询问来实现的。通过简单地介绍一个周期模型,并且定义了延迟的折扣因子和预期效用,从而考虑了更一般的情况,即建立了n个周期模型,描述了通过观察询问的历史记录中没有应答的情况,来决定是否执行惩罚,并且通过试验进行了验证。随着n的增加,Agent的预期效用增加,而平衡的存在越来越少。     

一种多agent系统的组织适应模型研究

为了使组织适应动态、自治的多agent系统环境,需要改变组织结构.通过在原有的多agent系统上面额外增加一层的方法,建立一个提供协助服务的MAS的两层抽象模型.新增加的一层用来负责组织适应;为了协助组织,给出了组织适应的相关函数.通过在对等网络中的模拟,验证了在原有系统上面增加一层建立的模型具有更好的适应性能.     

一种基于逆序算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法(GA)局部搜索能力差的问题,从提出基因逆序算子的新角度,构造了一种基于逆序算子的优化组合遗传算法,从理论上证明了该算法的收敛性。     

Agent之间重复交互策略研究

在Agent构成的社会中信息可以共享．由于单一的交互对共享信息是没有作用的，因此，提出重复的交互策略。重复交互可以使Agent彼此共享信息，通过惩罚来达到系统的平衡，惩罚是通过忽视被惩罚的Agent的询问来实现的。通过简单地介绍一个周期模型，并且定义了延迟的折扣因子和预期效用，从而考虑了更一般的情况，即建立了n个周期模型，描述了通过观察询问的历史记录中没有应答的情况，来决定是否执行惩罚，并且通过试验进行了验证。随着n的增加．Agent的预期效用增加，而平衡的存在越来越少。     

一种基于agent的云服务组合的交互模型

针对云消费者的云服务组合请求,采用agent方法及扩展的合同网协议,通过建立agent的服务能力表,设计了一种基于agent的云服务组合交互模型,并通过仿真实验进行验证.实验结果表明,采用服务能力表的基于agent的云服务组合方法比蚁群算法及模拟退火遗传算法具有更高的云服务组合成功率.     

scanf:floating point formats not linked解决方法综述

简要分析在Turbo C 2.0编译环境下使用scanf函数时,浮点数格式不能连接的原因。许多资料给出了不同的解决方法,参阅了大量文献后,大致归结五类解决问题的方法,以便在使用时根据自己的需要灵活选择合适的方法。