温度计在现代工业中的应用

文章介绍了几种接触测温温度计的特点、适用场合及使用注意事项,为相关人员进行温度计选型及使用温度计提供参考。     

基于流域变换的聚类分析

提出了一种基于流域变换的多维数据聚类新方法.该方法以密度聚类技术为基础,通过对密度空间进行流域变换,实现多维数据的聚类.通过实验与基本聚类算法的比较,证明本文提出的算法对多维数据有更强的聚类能力.     

“数字图像处理”教学中提高学生主动性的探索

针对信息专业的专业课"数字图像处理"教学中提高学生主动性的举措进行了探索,提出了增加"课题驱动"学习环节,课堂上实时基于MATLAB进行算法验证以及将教学媒体作为学生的认知工具等三个举措,并在具体实施中取得了较好效果。     

基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法

提出了多维金字塔表达算法, 并使用基于多维金字塔表达的AdaBoost实现了高分辨率合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像的城区场景分类. 多维金字塔表达算法首先在局部特征的各维计算金字塔表达矢量, 再将所有的金字塔表达矢量连接起来构成多维金字塔表达矢量. 多维金字塔表达算法克服了金字塔表达算法在处理高维局部特征时, 遇到的输出金字塔表达矢量的区分力受计算效率制约的问题. 本文分别在一个TerraSAR-X图像库和一张大幅TerraSAR-X图像上比较基于金字塔表达的AdaBoost和基于多维金字塔表达的AdaBoost的分类性能. 实验结果表明, 与前者相比, 后者显著提高了计算效率同时保证了分类精度.     

RadarSat-2全极化数据土地覆盖分类精度评价

Radar Sat-2全极化数据能否应用于土地覆盖分类需要大量的研究和论证。本文以NLCD为参考数据,利用SVM分类器对1景旧金山地区Radar Sat-2全极化数据进行土地覆盖分类实验,并从分类类别面积一致性、空间相似性两个方面对分类结果进行分类精度评价。实验获得Radar Sat-2数据分类结果总体分类精度76.91%和kappa系数0.65,表明Radar Sat-2全极化数据用于土地覆盖分类分类精度较高,可以达到很好的分类质量。     

区域轮廓的快速等级提取

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流域变换、盆地动力学(Basindynamics)和弧段动力学三个过程为一个过程,消除了它们单独运行造成的冗余计算,提高了算法效率。实验结果表明,该算法可得到理想的等级轮廓输出,比现存的类似算法提高效率1.25倍。     

分流法湿度发生器在使用时的注意事项

本文从通过介绍分流法湿度发生器原理,描述了制备不同露点的湿度发生器模型,最后通过一个具体的湿度发生器的使用详述了分流法湿度发生器在使用过程中的注意事项。     

提高学生实践能力的教学课程改革探索

针对当前高校大学生实践创新能力缺乏的现状,分析了现存举措存在的问题,提出了针对计算机科学与应用专业教学改革的具体措施与建议。     

中温区定点炉自动控温装置的设计

一、引言根据ITS-90温标的规定,从平衡氢三相点（13.8033K）到银凝固点（961.78℃）之间,T90用铂电阻温度计来定义。它使用规定的内插方法以及相应的定义固定点组来分度。通常,每个固定点都有相应的固定点炉来复现固定点的温度。本文中,笔者主要讨论的是比较常用的一段温区（0℃～419.527℃）,即第八温区定点炉的自动控温装置的设计问题。     

提高学生实践能力的教学课程改革探索

针对当前高校大学生实践创新能力缺乏的现状，分析了现存举措存在的问题，提出了针对计算机科学与应用专业教学改革的具体措施与建议。