用GA求解动态联盟中伙伴选择的多目标优化模型

描述动态联盟中的伙伴选择问题,针对以活动网络形式组织的新产品开发项目,建立 伙伴选择的多目标优化模型,实现项目失败风险最小化和项目完工时间最小化,并利用带自 适应移动线技术的遗传算法,求得问题的整个非劣解集合,仿真结果证明了算法的有效性.     

用GA 求解动态联盟中伙伴选择的多目标优化模型

描述了动态联盟中的伙伴选择问题，针对以活动网络形式组织的项目，建立伙伴选择的多目标优化模型，实现项目失败风险最小化和项目费用与拖期惩罚总额最小化，并利用带自适应移动线技术的遗传算法，求得问题的整个非劣解集合或近似集合。计算结果证明了算法的有效性和模型的实用性。