基于微博用户模型的个性化新闻推荐

新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的新闻推荐方法是在新闻网站内,通过记录用户浏览的新闻来实现推荐应用。然而,许多新闻网站并不强制要求用户必须注册才能浏览新闻。微博作为目前最主流的自媒体形式,它由用户自己发起或传递,进而实现草根媒体的职能。对新闻进行高效组织并使用微博进行新闻推荐,这是之前研究欠缺的。该文通过提出基于微博分析的新闻推荐,提出了基于新闻和微博本身特点的解决方法,从而实现微博和新闻的关联。实验表明,该文设计的各模块具备较高的效率和实用效果。