页岩压裂用减阻、携砂双功能结构聚合物的动力学分析及制备

为改善压裂液在页岩储层缝网体积压裂前端摩阻大、尾端黏度低的问题,基于分子动力学模拟不同碳链长度孪尾单体的空间位阻、聚合物均方末端距和均方位移。以甲基丙烯酸月桂酯（LMA）、丙烯酰胺（AM）、N,N-二正十二烷基丙烯酰胺（DiC¹² AM）为原料,通过胶束聚合方法制备聚合物LMA-DiC¹²AM-AM（LAD）,并对其结构进行表征。利用流变仪和摩阻仪等研究LAD溶液的流变性、减阻性和携砂性。结果表明,DiC¹²AM单体的空间位阻较小、分子链柔顺性和束缚水分子的能力好,减阻潜力大。LAD具有良好的剪切稳定性（黏度大于75 mPa·s）、剪切恢复性和携砂性,可耐温60 ℃,降阻率达67.4%。聚合物LAD兼具减阻和携砂两种性能,与模拟结果基本一致。     

一种针对单快拍DOA估计的子空间搜索近似消息传递算法

压缩感知（Compressed sensing,CS）技术应用于单快拍波达方向（Direction of arrival,DOA）估计中可以实现相关信号的超分辨估计,但会遇到感知矩阵高相干性以及对噪声敏感的问题.本文提出一种基于近似消息传递的子空间搜索算法以解决上述问题.该算法首先通过近似消息传递算法得到一个粗解,随后利用该粗解划分子空间,最后在子空间中寻找精确解.仿真结果验证了所提算法的有效性.文章最后通过理论分析了该算法性能并讨论了算法在信号数未知时的扩展应用.     

Pairwise马尔科夫模型下的势均衡多目标多伯努利滤波器

由于在实际应用中目标模型不一定满足隐马尔科夫模型（Hidden Markov model,HMM）隐含的马尔科夫假设和独立性假设条件,一种更为一般化的Pairwise马尔科夫模型（Pairwise Markov model,PMM）被提出.它放宽了HMM的结构性限制,可以有效地处理更为复杂的目标跟踪场景.本文针对杂波环境下的多目标跟踪问题,提出一种在PMM框架下的势均衡多目标多伯努利（Cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli,CBMeMBer）滤波器,并给出它在线性高斯PMM条件下的高斯混合（Gaussian mixture,GM）实现.最后,采用一种满足HMM局部物理特性的线性高斯PMM,将本文所提算法与概率假设密度（Probability hypothesis density,PHD）滤波器进行比较.实验结果表明本文所提算法的跟踪性能优于PHD滤波器.