红外舰船检测中注意力机制的并行实现

预检测能够提高小目标检测的效率,又具有很好的并行性。采用预检测的红外舰船检测算法利用注意力机制将有限的计算资源集中到感兴趣区域上,应合理分配计算任务以适应流水线结构和并行结构。基于平衡通信开销和并行计算以及系统资源的充分利用两个出发点,文中在分析算法计算负载的基础上,针对DSP实验平台的特点,研究了算法的加速性能,为算法的并行实现提供了理论指导。     

基于注意机制的实时红外舰船检测

为了提高红外舰船图象检测的实时性 ,提出了一种基于多分辨率注意机制的红外舰船图象检测方法 ,该方法是利用注意机制来降低待处理数据量 ,并将注意过程分为“预注意”和“注意”两个阶段 ,同时采用非线性采样模型 ,在降低预注意分辨率的同时 ,使该方法能适应目标大小变化 ;检测时 ,将红外舰船图象中舰船发动机或烟囱所在的热区域作为“预注意”的特征 ,先将注意引导到感兴趣区域上 ,再在感兴趣区域内检测吃水线特征 .实验证明 ,该方法能有效地提高红外舰船检测的效率 ,并对目标大小变化有一定的适应能力 .