基于规则的遗传算法

CGA由于是一种通用的算法，在解决实际问题时存在着搜索效率低。不能全局收敛到最优解的缺点，在实际应用中有很大的局限性。针对这些不足，对CGA进行了改进，根据待解决实际问题的特点，按照模式定理的原则，在算法中引入了启发式规则和惩罚函数．缩小了算法的搜索空间，提高了算法效率．利用保优操作保证算法能够全局收敛到最优解。最后对这种改进的算法进行了定性分析。证明了该算法设计思想的先进性和实用性。     

基于遗传算法的生产调度

采用遗传算法解决生产调度问题的基本方法,并对算法的有效性进行了验证。