高进位数制表示对数据存贮空间的压缩

本文提出了一种简易而有效的字符压缩存储方法,在 FOXBASE+(或 DBASE)数据库管理系统中进行了测试,获得了很高的压缩率。     

云平台下大型矩阵乘法运算处理方案设计

本文在开源云计算平台Hadoop的基础上利用MapReduce和HDFS,针对大型矩阵相乘,并结合个人实际水平进行简单的开发应用。通过开发和研究,进一步探讨云计算关键技术MapReduce对于海量数据处理的意义。     

基于机房无人值守自动管理系统的开发与应用

随着现代科技的快速发展,计算机在各个领域、专业得到了广泛应用,几乎各个大学都专门配置了可供教学、学生学习的计算机实验室,并随着时代、科技发展不断地提高计算机数量及设备性能。然而,大部分高校在实验室管理方面,都面临着人员少、设备多、资源浪费严重以及使用效率低下等问题,制约着高校基础设施建设及发展的同时,也对高校管理人员提出了新的问题—如何实现自动化管理,提高现代化管理水平。因而,机房无人值守自动管理系统的开发与应用,也被提上了日程。     

600MW超临界机组锅炉点火系统优化

通过对国电蚌埠电厂一期工程锅炉等离子点火及助燃系统的工程应用、调试及投产运行数据统计分析,证明该系统的设计是成功的.其系统的设计和运行为大型火电建设提供良好实例.     

分层Dirichlet过程及其应用综述

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程, 特别是作为先验分布应用在概率图模型中. 与传统的参数模型相比, Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活, 特别是应用于聚类问题时, 该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数. 因此, 近年来, 在理论和应用上均得到了迅速的发展, 引起越来越多的关注. 本文首先介绍Dirichlet过程, 而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用, 接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用, 最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结, 并对未来的发展方向作了探讨.     

Exploring Social Annotations with the Application to Web Page Recommendation

Collaborative social annotation systems allow users to record and share their original keywords or tag attachments to Web resources such as Web pages, photos, or videos. These annotations are a method for organizing and labeling information. They have the potential to help users navigate the Web and locate the needed resources. However, since annotations are posted by users under no central control, there exist problems such as spam and synonymous annotations. To efficiently use annotation information to facilitate knowledge discovery from the Web, it is advantageous if we organize social annotations from semantic perspective and embed them into algorithms for knowledge discovery. This inspires the Web page recommendation with annotations, in which users and Web pages are clustered so that semantically similar items can be related. In this paper we propose four graphic models which cluster users, Web pages and annotations and recommend Web pages for given users by assigning items to the right cluster first. The algorithms are then compared to the classical collaborative filtering recommendation method on a real-world data set. Our result indicates that the graphic models provide better recommendation performance and are robust to fit for the real applications.     

600MW超临界机组锅炉点火系统优化

通过对国电蚌埠电厂一期工程锅炉等离子点火及助燃系统的工程应用、调试及投产运行数据统计分析,证明该系统的设计是成功的。其系统的设计和运行为大型火电建设提供良好实例。     

高校计算机实验室网络规划及几点问题的思考

本文讨论了江西师范大学现代教育技术中心网络工程改造项目方案的规划和设计。在整个项目的建设实施过程中,本人有幸参与了整个网络建设方案的规划设计,并组织参与了整个项目的从设备选型、到工程建设实施等所有工作。该工程是在原有机房局域网的基础上升级改建,将原本分散的计算机实验室重新汇聚,采用单核心的三层拓扑结构,并优化网络相应的服务等,与校园网和其他部门单位实现网络互连,实现了相互间信息的共享。本工程项目基本完工后就投入运行,顺利通过相关测试,得到了领导和师生的一致好评。最后针对本项目的一些规划设计工作中实行了相应的安全策略,提出了在先进性,开放性等方面的改进意见。     

基于在线增量学习的自适应聚焦爬虫研究

在原始分类器聚焦爬虫的基础上设计并实现在线增量学习的自适应聚焦爬虫.该聚焦爬虫包括一个基础网页分类器和一个在线增量学习自适应链接分类器.基础页面分类器根据领域知识对抓取到的页面内容主题相关性进行分类.在线增量学习自适应链接分类器能即时根据爬虫爬得网页和网页链接信息作出分类模型调整以更合理方式计算链接的主题相关度.系统中链接排序模块采用TopicalRank主题相关度计算方法分析链接优先抓取顺序.把基于增量学习的自适应聚焦爬虫应用到农业领域,实验结果和分析证明在线增量学习的自适应聚焦爬虫在农业领域爬行性能比仅基于网页相关性和链接重要度的原始分类器聚焦爬虫具有更好的性能.     

Performance Evaluation of Machine Learning Methods in Cultural Modeling

Cultural modeling (CM) is an emergent and promising research area in social computing. It aims to develop behavioral models of human groups and analyze the impact of culture factors on human group behavior using computational methods. Machine learning methods, in particular classification, play a critical role in such applications. Since various cultural-related data sets possess different characteristics, it is important to gain a computational understanding of performance characteristics of various machine learning methods. In this paper, we investigate the performance of seven representative classification algorithms using a benchmark cultural modeling data set and analyze the experimental results as to group behavior forecasting.