基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测方法

为解决市民口罩佩戴目标检测中因小尺寸目标较多导致其识别精度不高的问题,提出一种基于YOLOv3改进的算法M_YOLOv3.重构特征金字塔机制,把原本3*3的类金字塔结构扩建为4*4尺寸,把先验框数量由9增加到16,通过以上方法降低神经网络感受野,增强M_YOLOv3对小尺寸目标的敏感度.将原有的损失函数IoU替换为DIoU,解决边框回归时难以确认梯度下降方向的问题.基于网络公开的4065张口罩数据集的实验结果表明,M_YOLOv3的mAP(平均精度均值)为88.4,较Tiny_YOLOv3和YOLOv3的mAP分别提升了15.9和7.2.     

近震定位技术及其在桂东北宽频带地震流动台网中的应用

通过对近震定位技术的研究,利用根据P波到时对近震震源进行定位,并且应用于桂东北地区的宽频带地震台网采集到的近震资料,应用结果表明:近震定位技术不仅可以得到近震的震中位置、震源深度以及发震时刻,而且可以得到地震波在震源以上部分地壳中传播的平均P波速度。     

贴片机装配工艺的优化研究

贴片机是表面贴装的重要设备,其装配工艺是影响表面贴装过程的关键技术。针对贴片过程,研究了贴片机装配工艺优化以及供料器分配和元器件贴装顺序问题;在分析贴片机装配工艺优化的数学模型的基础上,提出将两个子问题统筹为贴片机贴装总路径优化的改进措施,并应用改进遗传算法实施贴装总路径优化。仿真实验表明该方法是有效的。     

PCB检测中图像分割技术研究

光学检测是进行印刷电路板(PCB)装配质量检验的重要手段,应用图像分割技术可以提取PCB中的目标物以进行检测。针对PCB图像分割,提出一种基于改进量子遗传算法的图像分割方法。该方法将基于阈值的图像分割方法转化为阈值优化问题,通过改进量子遗传算法的计算实现最优图像分割阈值的求取。仿真结果验证了该方法的可行性。     

聚类系数大小及分布可调的BBV网络演化模型

在传统BBV模型的基础上,提出了一种改进的BBV网络演化模型。基本思想是改变网络增长过程中新节点加入时,新旧节点的连接方式及优先选择概率。该模型不仅可以调节无标度加权网络度和强度的分布,还可以通过改变“三角形”连接概率公式中系数的大小,增大网络的聚类系数并调节网络聚类系数的分布。即根据实际需要,大范围调节网络度分布,精确调节聚类系数大小及分布,其生成机制更符合实际网络的演化过程。     

BA网络中一种基于节点动态权值的局部路由策略

为适应大规模通信网络的路由需求,提出了一种基于BA网络的局部路由策略。基本思想是在数据包转发过程中,将邻居节点的度和发送能力以一定比例加和得到的值作为权值,根据权值大小选择下一站点。其中,节点的发送能力由节点的数据包队列长度,节点的度及一个调节系数组成,节点的发送能力可根据实时数据包产生率进行调节。仿真结果表明,该路由策略有较好的通讯能力,通过改变加权算法中的比例系数可以调节网络的临界负载量,达到该算法下的最优路由方法,使节点的处理能力得到合理利用,为实际大规模通讯网络中利用局部路由实现数据传输提供了有效可靠的方法。     

深基坑工程施工过程中围护体出现异常变形的应对措施

深基坑工程施工安全越来越受到重视。深基坑工程支护体系的变形情况是深基坑工程监理控制的重点。当支护体系变形或受力发生异常情况时,须进行原因分析,并采取相应的应急措施。文章结合上海地区某深基坑工程的实例,介绍了监理机构对深基坑的整理、分析方法,以及发生异常情况时采取的措施。