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随着高速公路信息化建设的发展,高速公路车辆通行流水数据出现了迅猛的增长,海量历史数据在规律分析和决策支持等方面显示出了重要的作用.文章主要研究了Apriori挖掘算法分析高速公路历史数据的潜在信息,为出行者主动提供个性化的信息服务. 相似文献
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基站空调的节能是电信行业节能减排十分重要的一环,通过数据挖掘方法从空调系统运行数据中找到提升运行性能的规则和手段,具有重要的现实意义和研究价值.针对基站空调的节能减排问题,对基站实时采集到的数据流,首先建立空调节能模型找到 目标约束条件下最优控制温度;随后针对空调启停次数频繁的问题继续提出双温度控制模型,减少空调启动次... 相似文献
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电力负荷预测在电力系统发展中起着重要的作用,为供电提供了重要的指导。短期电力负荷预测(STLF)可以在短时间内保证电网的安全和稳定。为解决预测精度不足且数据集单一缺乏参考因素的问题,提出一种基于多特征提取并结合注意力机制的双向门控循环单元(Attention-BiGRU)网络短期电力负荷预测方法。预测模型采用门控循环单元(GRU)的基本结构,在已有数据特征的基础上进行时间特征与数据分布特征提取,将所有特征作为负荷预测的影响因素,然后使用注意力机制对输入序列进行权重分配,使用双向门控循环单元(BiGRU)网络对特征进行学习并输出负荷预测值。仿真结果表明,基于多特征提取的Attention-BiGRU网络表现优于传统高斯回归预测方法、GRU网络、多特征提取的BiGRU网络和BiGRU网络。 相似文献
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面向对象技术在集散控制系统流程图组态软件中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了集散控制系统中流程图组态软件的特点,并在Windows95操作系统下,以VisualC++4.0为平台,探讨了运用面向对象技术实现流程图组态软件的设计方法,最后对图形对象存取技术作了进一步分析。 相似文献
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针对水库群供水优化调度问题,提出了一种带差分进化的双层多种群粒子群算法(DE-TMPSO)。该算法实现粒子群优化算法的群体拓展和双并行运行机制,针对性地提高粒子群算法的全局搜索能力,同时采用不同粒度的多子群并行机制、种群间的双向最优信息流动以及引入差分进化策略也提高了该算法的局部搜索能力,在一定程度上避免了"早熟"现象的发生,具有较好的稳定性,收敛速度也得到了提高。该算法应用于我国南方某流域的水库群供水优化调度问题中,调度结果合理,为求解高维、复杂的水库群供水优化调度提供了新的思路和方法。 相似文献
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本文介绍了移动智能体的技术特征、一般运行模式及其技术实现手段,用JAVA技术实现了它的一种模型形式。详细介绍了移动智能体技术在网络信息系统纺织行业信息服务平台中的一些应用,该系统依照功能可以分为若干个自主智能实体-Agent,用Agent结构封装信息处理基本单元,这些Agent具有自治性/能动性强,主动合作性好等特点。针对Web信息处理系统的工作特点,运用移动智能体技术使Web服务器组达到动态负载平衡,使应用服务器组实现动态资源共享,构造了系统中几个关键部分的Agent信息流模型,确定了这种信息处理系统基本的工作模式。这种机制使Agent可以自主地根据所处环境及自身的状况,来自觉地调整下一步的运作,使系统有限的资源能够实时得到合理的调配利用。 相似文献
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