直方图的优化存储和快速检索

直方图是一种非常重要的图像特征,常用于基于内容的图像检索系统中,例如,用颜色直方图可以检索到相似颜色的图像。但是,目前使用的颜色直方图比较小、维数量多是３,因而检索效果不令人满意。该文提出用倒排文件解决高维巨型直方图存储和快速检索问题,从而为巨型直方图在图像检索中的应用提供一种解决方案。     

Ubiquitous Mining with Interactive Data Mining Agents

Due to the increasing availability and sophistication of data recording techniques, multiple information sources and distributed computing are becoming the important trends of modern information systems. Many applications such as security informatics and social computing require a ubiquitous data analysis platform so that decisions can be made rapidly under distributed and dynamic system environments. Although data mining has now been popularly used to achieve such goals, building a data mining system is, however, a nontrivial task, which may require a complete understanding on numerous data mining techniques as well as solid programming skills. Employing agent techniques for data analysis thus becomes increasingly important, especially for users not familiar with engineering and computational sciences, to implement an effective ubiquitous mining platform. Such data mining agents should, in practice, be intelligent, complete, and compact. In this paper, we present an interactive data mining agent — OIDM (online interactive data mining), which provides three categories (classification, association analysis, and clustering) of data mining tools, and interacts with the user to facilitate the mining process. The interactive mining is accomplished through interviewing the user about the data mining task to gain efficient and intelligent data mining control. OIDM can help users find appropriate mining algorithms, refine and compare the mining process, and finally achieve the best mining results. Such interactive data mining agent techniques provide alternative solutions to rapidly deploy data mining techniques to broader areas of data intelligence and knowledge informatics.     

一个有效的基于运动的视频检索系统

在视频摄取的过程中,摄象机的运动在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征,所以通过对摄象机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及基于内容的检索。针对以上应用,本文提出了一种用运动矢量的分布来提取摄相机运动的方法,测试后表明,该方法能有效地分析出多种相机运动并具有较好的鲁棒性。同时我们以此为基础实现了一个基于相机运动的视频检索系统。     

一种自动门限选取的视频Shot分割方法

文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变,缓变等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域。通过实际测试,结果表明算法能够有效地对视频领事进行镜头分割。     

一种新的颜色相似度定义及其计算方法

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关,但是其缺陷也非常明显,例如两幅看起来颜色非常相似的图像,如果它们的颜色直方图交集为熔或者直方图之间距离很大,那么相似主为零或者很小,这显然不符合人人的感知。为克服此缺陷,作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式,它既保留了用直方图计算相似度的优点,同时克服了其缺陷。实验结     

iFind: 一个结合语义和视觉特征的图像相关反馈检索系统

给出了一个结合语义与视觉特征信息的图像相关反馈检索系统－－iFind。系统通过图像的标注信息构造语义网络，并在相关反馈中与图像的视觉特征相结合，有效地实现了在两个层次上的相关反馈，在基于内容的图像检索中取得了较为理想的效果，具有一定的应用价值。     

基于运动矢量的摄像机运动定性分类方法

在视频序列中,摄像机运动在某种程序上反映了当前视频的语分语义信息,知道了摄像机运动将能够取更好的实现对视频的游览以及检索,针对现有的依据光流分布来摄像机运动参数算法中的不足,给出了一种定性分析相机运动的方法,该方法能够在相机聚焦中心－ＦＯＥ（focus-of-expansion)不在成像平面中心时检测出给定类型的摄像机运动,实验结果表明该方法对于从视频序列中分析出给定类型的摄像机运动具有较的效果。     

Internet上基于VEMMI的音乐在线系统

首先介绍了ＶＥＭＭＩ，然后将其与ＷＷＷ进行了深入比较，最后基于ＶＥＭＭＩ开发了音乐在线服务系统。     

一个基于运动的视频检索系统

在视频摄取的过程中,相机运动在某种程度上反映了当前视频的部分重要信息,通过对摄像机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及检索,本文针对现有的依据光流场的分布来求相机运动参数的算法中不足,给出了一种依靠运动矢量的分布来求相机运动参数的方法,该方法能够在相机聚焦中心不在成像平面中心点时检测出给定类型的相机运动,并具有较好的鲁棒性,最后根据该算法实现了一个基于运动的视频检索系统.