排序方式: 共有52条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为了减少传统RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致性)算法的迭代次数和运行时间,提高算法的速度和精度,提出了一种基于结构相似的RANSAC改进算法。采用BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法提取和描述二进制特征点,用Hamming距离进行特征匹配,获得初始匹配点集,利用结构相似约束剔除误匹配点,得到新的匹配点集,用新的点集作为RANSAC的输入,求出变换矩阵。该算法在初始匹配后进行了匹配点提纯,能快速求得变换模型。实验证明该算法迭代次数和运行时间比传统RANSAC算法明显减少,因此改进的算法在速度和精度上优于传统的RANSAC算法。 相似文献
2.
在分析院系教学管理工作的基础上,设计开发了一套适应高校院系级需要的基于B/S模式的教学信息管理系统.使教师从进校工作到离岗的所有管理工作都可在网上通过本系统来完成,较好地解决了教师管理信息的分散采集、综合利用、统一管理资源共享等问题,具有人工管理无法比拟的优点,极大提高了管理工作的效率。系统的实现提高了院系管理效率.对提高高校二级院系教学管理有着重要的意义,并且具有较广泛的推广价值。 相似文献
3.
4.
5.
介绍了一种基于千兆以太网、WINDOWS 2000 SERVER平台的校园网络上建立 VOD系统,实现视频点播、实况转播、远程教学等方法。 相似文献
6.
7.
8.
高速公路收费软件的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
从系统稳定、实用、简单的角度出发,提出了设计高速公路车道收费软件的一种新思路,并就其中几个关键技术进行了叙述。根据该思路设计的长潭高速公路收费系统运行安全可靠,结构严谨,得到了用户的一致好评。 相似文献
9.
为了给数控机床故障的精准诊断提供保障,延长数控机床使用周期,以数控机床历史维修记录为研究对象,对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究。在分析历史维修记录中的故障描述特点后,提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory, BLSTM)与具有回路的条件随机场(Conditional random field with loop, L-CRF)相结合的命名实体识别方法。首先,对输入语句进行分词和标注,使用Word2vec中的Skip-gram模型对标注语料进行预训练,将其生成的字向量通过词嵌入层转化为字向量序列;然后,将字向量序列输入BLSTM学习长期依赖信息;最后将句子表达输入L-CRF获取全局最优序列。实验结果表明,该方法明显优于其他命名实体识别方法,为数控机床设备的智能检修与实时诊断任务打下了坚实的基础。 相似文献
10.
针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法.该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校正;最后将L*a*b*图像转换至sRGB色彩空间.试验结果表明:在L*a*b*色彩空间对图像进行自动白平衡能获得较好的色彩还原效果. 相似文献