基于Matlab GUI编程的神经网络故障诊断平台

该文在Matlab GUI编程的基础上,结合Matlab中丰富的神经网络工具箱函数,设计了基于BP网络的神经网络故障诊断平台,并利用Matlab中的数据库编程技术保证平台大量训练样本的积累与获得。同时采用Matlab运行时服务器,使平台不同于以往的Matlab程序,可脱离Matlab环境而独立运行。仿真实验表明,该平台能完成神经网络训练功能,并在一定准确度上给出故障定位。     

基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发

该文介绍了基于自组织神经网络的针对某型雷达的故障诊断平台接口模块的实现过程。利用Delphi实现分类样本的录入工作及平台的图形用户界面功能，将复杂的网络计算与分类过程交给Matlab完成，并对某样本进行较为简单的聚类分析。试验表明接口模块能大大简化整体平台复杂的算法设计，分类性能与速度也较令人满意。