基于波形辨识技术的SF6断路器分/合闸线圈电流监测

监测SF6断路器分/合闸线圈电流是及时发现SF6断路器故障隐患的有效手段之一。提出了一种分析SF6断路器分/合闸线圈电流信号的波形辨识技术,将小波包信号提取算法和相似性原则相结合,利用小波包分解与重构将SF6断路器的分/合闸线圈电流信号分解到不同频段中,并对代表有效电流信号的分解 系数进行重构,然后运用相似性原则对重构后的信号进行辨识,以确定SF6断路器是否正常运行。应用Matlab进行了仿真分析,并对仿真分析结果进行了试验验证,结果表明,该辨识技术辨识SF6断路器分/合闸线圈电流信号分析是有效的。     

基于遗传算法的直流电机风力发电系统最优励磁控制技术

针对风力发电系统发电机转速波动较频繁,难于同时对电压和频率的稳定性实施控制等特点,结合直流发电机的工作特性,提出了基于直流发电机的风力发电系统控制技术。采用基于遗传算法的最优励磁控制技术对发电机的励磁实施控制,使发电机获得了稳定的输出电压。从理论上分析了直流风力发电系统的可行性及其特点,重点分析和研究了基于遗传算法的直流风力发电机组最优励磁控制技术在稳定输出电压方面的性能,运用Matlab对该系统进行了仿真,并用直流电动机作原动机,通过调节电动机的转速模拟风速变化引起的风力机转速变化。在电力系统动态模拟试验室中进行了大量实验,通过比较和分析获取的数据和仿真结果,进一步验证了该方法的正确性和可行性。     

基于DSP的SF6气体密度及微水含量在线监测

介绍了一种基于快速数字信号处理DSP芯片TMS320VC5410A和压力、温度及相对湿度传感器的SF6气体密度和微水含量在线监测方法.详细讨论了SF6气体密度、微水含量与温度、压力的关系,并给出了相应的硬件框图和部分软件实现.数据处理模块采用DSP芯片,充分发挥了其强大的数字信号处理能力,速度快,精度高.另外,丰富的片内资源有效地简化了设计的复杂性,增强了系统的电磁兼容性,降低了设计成本,从而使得该方法具有较好的应用前景.