小波分析在图像处理中的应用

本文比较全面地探讨了小波分析在图像处理中的应用,涉及的范围主要包括图像压缩、图像去噪、图像边缘检测(图像特征提取和识别)、图像目标检测、图像增强、图像配准、图像镶嵌、图像细化、图像融合、图像分解等方面.同时还与其他传统分析方法比较,介绍了小波分析方法的独特优势.最后展望了小波分析的前景.     

基于PC的PROFIBUS总线监视软件的设计

在众多的现场总线中,PROFIBUS是目前市场保有量最大的总线,它越来越广泛地应用于各个领域。但是,目前有很多已投入运行的PROFIBUS总线系统处于亚健康状态,存在安全隐患。因此,对整个PROFIBUS系统运行状态的诊断及对故障隐患的及时发现并修复具有重要的意义。该方案采用PC机为平台,Windows为操作系统,VC＋＋作为开发环境,通过软件实现对PROFIBUS—DP系统运行状态的监视、分析;通过验证,设计结果基本上实现了总线监视的功能。     

基于LabVIEW的小波去噪算法的研究

近年来,小波理论得到了迅速的发展。小波分析是目前国际公认的信号信息获取与处理领域的高新技术,是多学科关注的热点,是信号处理的前沿课题。由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性,使它成为在信号去噪领域内的有力工具。本文应用小波变换算法,并将其结合LabVIEW虚拟仪器开发平台、MATLAB中小波去噪工具箱的小波去噪函数进行仿真,用模拟信号验证了其去噪算法的有效性。     

几种基于小波阈值去噪的改进方法

传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差.为了去除这些现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案.实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,均方根误差有所降低.从而说明这些方法的有效性.     

在线自动光学外观检测系统的设计

国内半导体制造行业经过几十年的产品生产及技术升级,其产品已向微型化发展。与此同时,外观检测还保持着人工方式,这也受到了下游客户的越来越多的质疑及挑战。基于此,自动光学检测系统的引入就被提到了紧要的地位。该系统采用嵌入式微控器加彩色线阵 CCD 捕获产品原始图像,然后通过滤波、边缘检测等实现被测产品的在线检测、分析判断并通过巧妙的机构来实现不良品的自动剔除。经过实际生产检验,该系统图像捕获、处理及分析均准确可靠,并实现了10 pcs/s的产品图检测及剔除。     

项目教学法在数字电子技术课程中的应用

《数字电子技术》是高职电子专业一门承上启下的专业基础课,具有较强的逻辑性、应用性和工程实践性。在《数字电子技术》课程教学中采用项目教学法,在实际教学环节中少讲理论,多讲实用电路应用,多给学生提供更多实践动手机会,可以真正做到工学结合,理实一体,可以取得较好的教学效果。     

基于嵌入式系统的图像识别系统研究

信息技术的飞速发展,人们对多煤体图像处理的要求越来越迫切,文章通过借鉴嵌入式系统在信号处理、电子技术和计算机等领域的成功应用经验,在分析机器视觉系统特点的基础上,将机器视觉和嵌入式技术相结合,设计一种基于嵌入式处理器TMS320C6205的图像识别系统。介绍了系统工作原理和特点,给出了系统硬件结构图和软件的实现方案,实验结果显示,图像识别系统在光照比较好的条件下,能取得令人满意的效果。     

局域自适应双变量收缩小波去噪

图像小波系数存在很大的相关性。考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型;基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数（双变量收缩函数）;基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩提出了局域自适应收缩去噪算法。在实验中,将文中去噪结果与Donoho提出的硬阈值函数、贝叶斯收缩函数和HMT作了比较,实验结果显示该算法能获得更好的去噪效果。