一类网络控制系统的鲁棒H∞状态反馈控制器设计

针对一类具有状态时变时滞且模型中具有参数摄动的网络控制系统,通过构造输入时滞、添加自由矩阵的技巧,利用Lyapunov 泛函和线性矩阵不等式工具,得到闭环系统鲁棒渐近稳定且满足给定H∞扰动抑制水平γ的时滞条件,并给出系统的鲁棒H∞状态反馈控制器的设计方法。所用方法适合时滞以任何速度变化的系统,且不需要知道时滞的导数信息。最后用实例仿真证明了结论的有效性。     

关于工程项目管理与工程监理之间关系的探讨

通过长时间的发展,工程监理已经呈现出一定的规模,并有显著的社会和经济效益存在,随着我国建筑市场的快速发展,避免不了会有一些问题和误区产生,与市场运行发展的规律相结合,工程监理必定会向工程项目管理方向发展。     

基于图神经网络的城市交通流量预测

随着社会发展,城镇化的推进和人民生活水平的提升使得城市中的交通运输车辆与日俱增。加之大量农村人口流向城市,使得城市有限的空间内一时间开始大量聚集众多人口,在城市上下班高峰时期,各交通要道的机动车拥堵问题正困扰众多城市的发展和城市居民的生活质量。对此,城市交通运输领域一直在探索交通流量的监控与预测手段。这在传统技术背景下似乎是一个难以完成的任务,但在信息技术高速发展的当下,智能化的城市交通系统开始出现,并利用信息技术、电子传感技术、电子控制技术、计算机处理技术等逐步实现了城市交通调控与管理的智能化。在这一智能化交通系统中,交通流量的预测是其交通管理与调控的基础性环节,而流量的预测数据也正是其他工作开展的重要依据。因此,在交通流量预测方面选择科学有效的方法进行预测模型构建就成为影响城市智能交通系统作用发挥的重中之重。本文以图神经网络为技术视角探讨了城市交通流量预测模型的建构,希望能够对现代智能交通系统的建设提供参考。