数据聚类的FCM与aiNet方法

模糊C均值聚类算法使用欧氏距离衡量，遇到潜在的类或簇背离超球面结构时表现不佳。利用免疫理论中的克隆选择、亲和力成熟和免疫网络理论来建构一种网络模型aiNet，将其用于数据聚类可以减少数据中的冗余，描述数据结构和聚类形状。通过实验比较了这两种方法的特点，结果表明，当潜在的类或簇背离凸集时，aiNet方法表现出良好的适应性。     

基于开源框架的内容管理系统

该文介绍了一个基于J2EE开源框架设计的内容管理系统,针对内容管理系统的可维护性和良好的扩展性问题,讨论了Struts、Spring、Hibernate等开源技术在解决这些问题的重要作用。