一种基于线程关系的软件水印算法

在科学技术飞速发展的背景下,保护人类创新、知识产品信息工作是一项非常艰巨的任务.伴随数字产品的出现以及网络时代的飞速发展,版权保护工作面临着巨大的压力与挑战.在整体软件保护的系统探究范围内,软件水印保护技术是新的研究领域.本文针对一种基于线程关系的软件水印算法进行全方位多角度的探析,作出以下简单的论述,以供相关人士参考.     

动态规划算法在软件工程管理中的应用

软件工程学科在理论研究和实践应用中都取得了巨大成就,并逐渐形成了方法、工具和管理三大要素.然而,这三要素的发展是不均衡的,相对于方法和工具来说,管理的理论研究和科学应用都显得较为滞后,目前已经成为软件工程学科发展的瓶颈问题.软件工程管理的本质是如何在软件工程生命周期的各个阶段最佳地配置人员、资金和时间三种资源,以致取得软件质量的最大优化.软件工程管理是一个多阶段决策问题,具有动态规划算法中多段图的特点.文中将动态规划算法应用到软件工程管理的决策之中.     

基于大数据分析的移动对象轨迹预测方法

对移动对象的轨迹预测将在移动目标跟踪识别中具有较好的应用价值。移动对象轨迹预测的基础是移动目标运动参量的采集和估计,移动目标的运动参量信息特征规模较大,传统的单分量时间序列分析方法难以实现准确的参量估计和轨迹预测。提出一种基于大数据多传感信息融合跟踪的移动对象轨迹预测算法。首先进行移动目标对象进行轨迹跟踪的控制对象描述和约束参量分析,对轨迹预测的大规模运动参量信息进行信息融合和自正整定性控制,通过大数据分析方法实现对移动对象运动参量的准确估计和检测,由此指导移动对象轨迹的准确预测,提高预测精度。仿真结果表明,采用该算法进行移动对象的运动参量估计和轨迹预测的精度较高,自适应性能较强,稳健性较好,相关的指标性能优于传统方法。