ф2150顶管机中继间的研制

顶管是城市管道工程中应用较广泛的施工方法,而机械化顶管在国外已十分普遍目前国内也在增多,它具有施工质量高,速度快,地面沉降控制好,能支持长距离顶管等优势.     

风电机组功率曲线建模方法对比研究

风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态,可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据.而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的,与实际运行曲线之间往往存在较大差异.为此研究了四种功率曲线拟合方法,并以多项式拟合法为基础展开,介绍了局部加权多项式拟合法,并说明了其相较于多项式拟合的优点.此外还介绍了三次样条和三次B样条曲线拟合法,为曲线拟合提供了更高的精度并引入了灵活性.利用河北某风电场SCADA系统记录的16号风机的实测数据对各种方法的拟合效果进行了分析,结果表明三次B样条拟合法拟合精度最高,可以将其应用于功率曲线的建模工作中.     

基于Bagging神经网络集成的风功率预测

鉴于准确预测风功率对风电并网系统安全、稳定运行具有重要意义,提出了基于Bagging神经网络集成的风功率预测模型。先利用拉伊达(3σ)准则对数据进行预处理得到有效的风机数据,结合灰色关联度和Relief算法对数据进行特征提取;其次在Bagging集成学习中使用Bootstrap抽样,随机产生K个训练集并用自组织RBF神经网络(ErrCor-RBF)分别对风功率进行预测;最后叠加K个预测结果取均值得到最终预测结果。仿真结果表明,Bagging神经网络集成的风功率预测模型性能更好、预测精度较高。     

600KVA炭素锰铁电炉生产实践

为充分利用文山地区丰富的、矿产资源,解决文山农垦分局的部分职工子女的就业问题,该分局于1988～1989年与昆明有色冶金设计研究院在砚山县平远街联合建成一小型铁合金厂,根据当地电力不足的情况,建成600KVA 矮身多功能矿热电炉两座,可视市场情况生产锰铁、硅铁、硅锰合金、硅钙合金和电石等产品。建厂初期主要生产产品为炭素锰铁。     

火电厂智能化远程管理云平台系统设计

为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储。智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),设计一种锅炉热效率实时软测量模型。通过实验验证,云平台相比于传统服务器,在保证预测精度的前提下,有着更加高效的数据处理能力。     

φ2150顶管机中继间的研制

顶管是城市管道工程中应用较广泛的施工方法,而机械化顶管在国外已十分普遍目前国内也在增多,它具有施工质量高,速度快,地面沉降控制好,能支持长距离顶管等优势。