区块链在数据完整性保护领域的研究与应用进展

数据作为一种现代信息社会不可或缺的新兴资源,从产生伊始就面临着被各方篡改的风险。遭到篡改的数据在可用性与真实性方面都会大打折扣。而区块链因其不可篡改、去中心化、防止单点故障的特性天然契合数据完整性保护的要求。首先,简述了区块链技术背景与数据保护的核心要求;其次,按照区块链类型将现有区块链数据完整性保护成果进行分类和介绍,并对各成果的优势与不足结合数据完整性保护进行总结;然后,将现有数据完整性保护技术分类并与区块链数据完整性保护技术进行比较,分析传统数据完整性保护技术的不足与区块链数据完整性保护技术的优势;最后,总结区块链数据完整性保护技术的不足之处,并给出解决思路。     

基于LSTM和EGA的Ceph调优方法

为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能，手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题，提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能，构成实验所需的数据集，在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型，使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合，减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验，验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法，经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。