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在节点性能有限的边缘计算环境下进行分布式入侵检测系统(distributed intrusion detection system,DIDS)的任务分配,是一种典型的资源受限任务调度问题.针对该问题,提出基于深度强化学习的DIDS低负载任务调度方案.该方案将任务调度过程描述为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)并建立模型的相关空间和价值函数,找到保持DIDS低负载状态的最优策略.针对状态和动作空间过大且高维连续的问题,提出通过深度循环神经网络进行函数拟合.实验表明,所提出方案可使DIDS在网络变化中动态调节调度策略,保持系统整体的低负载,而安全指标没有明显降低. 相似文献
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在中国,能拥有一辆奔驰私家车的人一定非富即贵,在一些人看来,那可都是资产上千万上亿的大老板的标志。那么人均收入和消费水平是中国人10倍的德国人,他们是否整天开着那些"豪华轿车"四处兜风呢? 相似文献
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民以食为天,食品能够为人们的生存、发育、成长等提供必要的能量,是人们生活的必需品。而食又以安为先,随着社会的发展、技术的进步,食品的营养价值、合理搭配、健康安全成为人们衡量食品的重要标准。党和国家高度重视食品安全工作,随着《中华人民共和国食品安全法》的颁布、多次修订及监管体制的持续改革,基本建成了具有权威性、震慑力的食品安全保障体系,食品安全检测监测总体情况向好、食品安全质量不断提高。 相似文献
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