面向VNDN的兴趣包洪泛攻击检测

在车载命名数据网络(VNDN)中, 兴趣包洪泛攻击(IFA)通过发送大量恶意兴趣包占用甚至耗尽网络资源, 导致合法用户的请求无法被满足, 严重危害了车联网的运行安全. 针对上述问题, 本文提出了一种基于流量监测的IFA检测方法. 首先构建基于RSU的分布式网络流量监测层, 每个RSU监测其通讯范围内的网络流量, RSU之间通信互联形成RSU网络流量监测层. 其次, 设定固定时间窗口, 对每个窗口内的网络流量通过信息熵、网络自相似性和奇异点3个维度进行分析. 其中, 为了利用信息熵反映兴趣包来源的分布, 在兴趣包中添加了新的字段. 最后, 综合上述3个指标, 判断兴趣包洪泛攻击的存在. 仿真实验结果表明, 本文提出的方法有效地提升了兴趣包洪泛攻击检测的准确率, 降低了误判率.     

基于组合上下文的服务替换方法

随着用户需求的多样性和网络环境的日益复杂性,组合服务的复杂程度越来越高,在对失效服务进行替换时,为了减少被替换服务的冗余信息和提高替换方法的准确性,提出以待替换服务的组合上下文为研究对象,通过以下2个步骤完成替换:第一,基于已有的着色petri网服务工作流建模方法,提出服务的组合上下文信息采集算法(CCICA,composition context information collection algorithm),以服务的组合上下文为服务信息采集源;第二,提出基于编辑距离的服务替换方法(LDBSSM,levenshtein distance-based service substitution method),并将服务接口的依赖关系加入到了算法中.仿真实验表明,该方法不仅较好地减少了被替换服务的信息冗余,而且有效提高了服务替换的准确性,具有更好的实用价值.     

Si、Cu、Mg元素对ZL101合金电导率和力学性能的影响

采用正交试验方法研究了合金元素Si、Cu、Mg加入量对铸造铝合金电导率与力学性能的影响.结果表明,Si改善合金抗拉强度,但Si作为半导体,严重地减少铝基体的有效导电截面,故而降低合金导电性;Cu和Mg明显提高合金的强度,但其固溶在铝基体中,使得基体晶格畸变增加,电子波的散射几率增加,因而降低合金导电性.经T6处理后,合金的电导率和力学性能得到进一步改善提高.     

基于信任计算的车载命名数据网络安全机制

命名数据网络是一种以内容为中心的网络，将命名数据网络应用于车联网形成车载命名数据网络能够有效解决车联网中传统TCP/IP通信带来的局限性。然而车载命名数据网络同样面临安全风险，尤其是兴趣包洪泛攻击和开关攻击严重影响了车载命名数据网络的信息共享和安全通信。本文针对上述攻击提出一种基于信任计算的车载命名数据网络安全机制（TSSRA），首先通过分析攻击行为对网络的影响，提取识别恶意行为的特征值，然后基于特征值设计一种信任计算方法，通过评估节点的信任值区分恶意行为和合法行为。仿真实验表明，本文提出的安全机制有效抑制能恶意节点的恶意行为，增强网络的安全性，确保网络安全高效的运行。