基于Transformer的通信信号调制识别方法

提出一种基于Transformer模型的通信信号调制识别方法：在数据准备阶段,构建一个不同符号速率调制识别(DSRMR)数据集;在数据预处理阶段,提出I/Q数据增强方法,用于满足模型训练在数量上和多样性的要求,增强了模型泛化能力;在模型构建阶段,将切片序列化的方法引入调制识别Transformer模型中,用于优化Transformer神经网络模型的输入问题。实验结果证明,基于Transformer模型的通信信号调制识别方法能够获得较高的信号自动调制识别准确率。     

塔式机立窑卸料篦子的修复

我厂φ1.7×7m塔式机立窑的卸料篦子,材质是ZG35,HRC=45(图1)。使用寿命只有8个月左右,34个凸齿就全部磨光,卸料能力下降,为了维持生产就得停机检修。原来的检修方法是更换新的配件,每个配件5500元,且要停机5～6d,影响生产。经过多年的模索,我厂采用焊接钢块的方法修复塔篦子。具体方法如下:采用球磨机使用过的废衬板.其材料是ZGMn13,特点是耐磨性高,焊接性差。选择较厚的衬板,取中间有凸棱的部位,厚度在60mm左右,截割成长120mm,宽60～80mm(视通风孔宽度而定),插     

全二分最大匹配快速分词算法

分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的。该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一种快速的分词算法,给出了算法的实现过程。     

基于频率敏感注意力的短波宽带特定信号检测

为提高短波复杂电磁环境下特定信号检测识别准确率,提出了一种基于频率敏感注意力的短波宽带特定信号检测算法。依据短波特定信号在时频图中时间方向上的相关性和频率方向上的局部性,设计了一种具有窄长形状感受野的频率敏感注意力机制,通过将特征图沿时间轴方向进行条块分割并在条块内计算自注意力,捕获时间轴方向的远距离依赖关系并限制频率轴方向感受范围,并以此为基础构建了一种端到端的短波特定信号检测器频率敏感信号检测器（Frequency sensitive signal detector,FSSDet）。以短波宽带信号时频图为输入,FSSDet可直接输出多个特定信号的调制类型及起止时间、中心频率和带宽等重要参数信息。在包含8类47 880个样本的仿真数据集上进行实验,所提方法在0 dB以上的平均精度均值（mean Average precision, mAP）高达98.5,在信噪比低至-10 dB时仍高于72.5。结果表明,所提方法具有较高的短波特定信号检测识别准确率,在低信噪比下具备良好的鲁棒性。     

基于分类的GIS地图符号快速标注算法

对地理特征进行标注是GIS的重要功能,地图标注可以提高地图的可理解性,因而地图标注一直是制图和GIS的研究热点。随着地理信息的指数增长,海量数据快速符号化成为了地图信息有效传输亟待解决的问题。本文提出了一种基于分类的地图符号快速标注算法,将全局的环境要素变换成分组标注序列,将标注过程分解为等价分组标注过程。试验分析结果表明,与常规方法相比,有效提高了地图的标注速度。该算法为海量数据快速符号化的研究提供了基础,为大数据量地图信息有效传输的实现提供了支撑。     

迎接信息全球化 实施网站内容管理 ——中 国中小企业信息网内容管理介绍

内容管理——信息化的需要根据信息产业部发表的《2002年中国信息网络化趋势年报》,自中国实施政府上网工程以来,全国已有70%以上的地市级政府设立了办事窗口。电子政务的内网和外网建设成为政府上网工程的热点。在企业方面,2002年,全国各地的网交会、网博会、网洽会此起彼伏,掀起了企业上网的新一轮高潮。这一年,我国企业网站增幅高达     

网页多词元快速聚类算法

在对网页相似度分析的基础上,提出网页多词元快速聚类算法,这种算法针对中文,采用词元相似度聚类方法,利用一元组相似度判断对网页进行快速初步聚类,然后在此结果中利用二元组相似度判断进行精确聚类,兼顾了聚类精度和速度的要求。     

实用软件测试方法研究

分别讲述了实施GJB5000A二级软件管理过程中,软件单元测试、集成测试、合格性测试的管理过程和测试方法,并结合相应的测试工具,设计了使用C++test进行单元测试中动态测试的方法,使用Klocwork进行单元测试中静态测试的方法,使用Testbed进行集成测试的方法,使用QTP进行合格性测试的方法。实践证明,这些方法大大提高软件代码的规范性、稳定性、可靠性等,在提高软件验证、测试水平及软件产品质量等方面具有明显的优势。     

基于潜在语义索引的Web信息预测采集过滤方法

Web信息急速膨胀使有效定向采集特定领域信息成为网上信息检索中一个日益重要的研究方向．提出一种基于潜在语义索引的Web信息预测采集过滤方法．在样本文档集潜在语义索引对文档相似计算的基础上，构造出用户兴趣模型，判断页面相关性进行文本过滤．通过对Web站点结构分析、对未知网页的相关性预测来控制信息采集过程．在保持定向采集精度的同时，缩短采集时间、减少存储、加快检索，节约了网络资源。