面向国产化的MCU+FPGA通用控制器设计

基于目前中美贸易战我国军事芯片受制于人的情况,选用我国国产芯片设计了本雷达控制系统。系统采用ARM+FPGA的主从控制结构,详细介绍了国产ARM和FPGA芯片的性能以及两者之间的通信,主要阐述了系统中的电源、时钟、高速通信电路设计以及CAN远程调试。系统实现了芯片100%国产化,且这种设计方式设计周期短,后续系统的升级及调试方便简单。     

3D打印路径规划研究

以机械制造为背景,针对机械中多封闭轮廓部件在3D打印路径扫描过程中产生空行程的问题,提出了一种结合遗传算法和蚁群算法的路径规划优化算法,合理规划各轮廓的扫描顺序及扫描起始点,缩短了3D打印扫描过程中轮廓路径的总长度,减少了轮廓路径的空行程,从而提高成型的速度和质量。该融合算法既解决了蚁群算法初期盲目性大的问题,又解决了遗传算法启发信息利用不足和容易陷入局部最优解的缺点。实验结果表明:所提出的方法能够减少空行程,提高成型速度和质量。     

文本挖掘中特征降维方法比较研究

研究了文本挖掘中的高维特征选取问题．对常见的降维主要方法：特征选择和特征抽取等算法进行了理论分析与性能比较．评价了它们的优缺点和适用范围。     

TiO_2/C复合毫米球的制备及可见光催化活性研究

应用溶剂热条件下离子交换方法制备了C掺杂TiO2毫米球光催化剂。并通过元素分析、X射线衍射(XRD)、紫外-可见(UV-Vis)漫反射对其进行了表征。结果表明,TiO2为锐钛矿相,UV-Vis漫反射分析显示,与商业用P25相比,TiO2吸收边带红移,可见光吸收增强,同时证明C以掺杂的方式对TiO2进行了改性。以可见光催化降解甲基橙(MO)考察了材料的光催化活性,与P25相对比,C掺杂TiO2的光催化活性明显提高,并且催化剂可以通过自身重力沉降到反应容器底部,实现自分离。     

信息过滤中的中文自动分词技术研究

文本信息过滤技术需要解决的一个重要问题是对文档进行形式化处理,使得文本成为可计算和推理的信息,而中文自动分词是中文信息处理的基础性工作。本文对中文自动分词的主要方法进行了研究分析,构造了分词的形式化模型,说明了自动分词中存在的两个最大困难及其解决方法,最后指出了中文自动分词研究中存在的问题及未来的研究工作。     

人工神经网络快速预测蠕墨铸铁的性能

蠕墨铸铁具有优异的力学性能、铸造性能、抗热疲劳和耐磨性能,是大功率柴油发动机缸体的理想合金材料.蠕墨铸铁容易受到生产工艺因素的影响,蠕化率难以控制,必须依靠炉前快速分析技术加以严格控制.以蠕墨铸铁的化学成分和力学性能为研究对象,在大量实验数据的基础上,采用Matlab软件中的误差反向传播算法神经网络工具箱,通过二次开发建立了一个基于热分析的预测网络,实现蠕墨铸铁性能的炉前化学成分和力学性能的快速预测,并与理化实测数据进行分析对比.结果表明,人工神经网络能充分逼近复杂的非线性系统,准确快速地预测蠕墨铸铁的化学成分和力学性能,有利于蠕墨铸铁的蠕化率、化学成分和力学性能的炉前快速监控,确保蠕化处理效果的稳定性,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.     

稀土发光材料的研究与展望

简要介绍了稀土发光材料的发光原理和八种制备方法，包括传统的高温固相反应法溶胶-凝胶法、水热合成法、低温燃烧合成法、化学沉淀法、微波辐射法、电弧法、CO2激光加热气相沉积合成法，总结了每种制备方法的优缺点，并对稀土发光材料的应用和发展前景进行了展望。