物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法研究

为解决物流服务交易中供应商、生产商、用户等多方参与者之间的信用关系缺失,提高制定合约的效率,避免干扰合约的正常执行以及传统合约的可抵赖性、可篡改性以及不可追溯性等问题,提出了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法。分析传统的物流服务交易模式存在的问题,提出一种新的物流服务交易合约概念模型,并利用区块链和智能合约的特点和优势,以及物流服务交易中的信息发布、谈判、议价、制定合约等交易环节和区块链的链接关系,构建一种去中心化的物流服务交易智能合约区块链模型。以该模型为基础,依据物流服务交易合约的工作流程以及蚁群算法的特点,设计了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法。在多节点物流服务交易仿真平台进行实验,实验结果表明,该算法实现了基于区块链的多物流用户服务交易智能合约的创建、存储和自动执行,整个过程透明可跟踪、共识且不可篡改。因此,该算法是基于区块链解决物流服务交易问题的一种有效方法。     

基于区块链的电子病历系统的实现与应用

就诊者的病历往往集中存储在就诊医院的电子病历系统中,而传统电子病历系统存在数据易篡改、海量数据存储难、不可共享以及隐私保护差等问题。为了解决这些问题,将区块链技术和Hadoop引入电子病历系统,构建去中心化的、可共享的电子病历系统。分析了电子病历系统中存在的问题。然后,利用区块链的技术特点,结合Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS）以及电子病历系统的流程,构建基于区块链的电子病历系统。     

基于BP神经网络的儿童智能化学习分析算法研究

为更好地激发儿童的学习兴趣，从更广的视角把握儿童学习的方向，提出一种基于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络的儿童智能化学习分析算法。首先，根据学习内容、专注程度、时间投入等因素建立原始数据矩阵，并构建基于BP神经网络的儿童智能化学习分析模型；其次，依据提出的模型以及改进的BP神经网络算法，设计基于BP神经网络的儿童智能化学习分析算法；最后，在智能仿真平台上进行实验。实验结果表明，该算法在分析儿童的学习方向上有较高的准确率。