基于互信息与层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法

根据朴素贝叶斯算法的特征条件独立假设,提出一种基于互信息和层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法。通过互信息方法剔除不相关的特征,然后依据欧氏距离将删减后的特征进行分层聚类,通过粒子群算法得到聚类簇的数量,最后将每个聚类簇中与类别互信息最高的特征合并为特征子集,并由朴素贝叶斯算法得到分类准确率。根据实验结果可知,该算法可以有效减少特征之间的相关性,提升算法的分类性能。     

脱除不同溶解性内源蛋白质对早籼米粉理化性质的影响

为通过利用内源蛋白质调控早籼米粉理化性质提高其制品品质，本文研究脱除不同溶解性内源蛋白质（清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白和谷蛋白）对早籼米粉溶解度、膨胀度、成糊特性及其糊化后水分结合状态、流变学特性和冻融稳定性的影响。结果表明，脱除球蛋白和谷蛋白可提高早籼米粉的溶解度，而脱除醇溶蛋白和谷蛋白均可在高温下提高其膨胀度。脱除清蛋白使早籼米粉成糊的峰值粘度、终值粘度、崩解值和回生值分别降低16%、21%、50%和43%；脱除球蛋白可提高其糊化温度并降低其峰值粘度，脱除醇溶蛋白则相反；脱除谷蛋白使其峰值粘度和终值粘度分别降低22%和12%，并使其崩解值和回生值分别提高49%和53%。脱除谷蛋白使早籼米粉糊化后的弱结合水含量降低14%；脱除球蛋白和谷蛋白均可提高其糊化后与水结合的强度，脱除醇溶蛋白则相反。脱除醇溶蛋白使早籼米粉糊化后的似固状态增强20%；脱除球蛋白和谷蛋白均可降低其糊化后的弹性，脱除醇溶蛋白则相反。脱除球蛋白和谷蛋白使早籼米粉糊化后的冻融稳定性分别降低121%和56%。该研究工作为利用不同溶解性内源蛋白质提高早籼米粉制品品质提供了重要的参考依据。