基于海杂波分形特性的目标检测新方法

为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法.首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值.仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能.该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标.     

基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法

针对常规自适应脉冲压缩方法在目标散射点与采样中心失配时旁瓣抑制性能下降的问题,该文提出一种基于迭代线性约束最小方差(RLCMV)的自适应脉冲压缩方法。该方法首先将自适应波束形成器算法引入到自适应脉冲压缩滤波器设计中。其次对目标及干扰单元进行线性约束,并用对角加载技术避免矩阵出现病态。最后构造了迭代运算方法,依次抑制不同大小目标的距离旁瓣。仿真结果表明,该算法可以有效抑制散射点随机分布目标的距离旁瓣,对散射点与采样中心失配情况具有较好的稳健性,在多目标及距离扩展目标场景中达到较好的旁瓣抑制性能,并在一定程度上提高了多普勒容性。     

基于知识辅助的MIMO雷达波形设计方法

该文针对雷达系统受到天线主瓣和副瓣杂波以及强干扰影响时性能下降问题,提出基于距离扩展目标和杂波先验信息的MIMO雷达波形设计方法。首先建立了目标函数,综合考虑了波束主瓣增益、旁瓣杂波抑制能力以及目标输出SCNR的改善性能;然后在优化问题求解中对约束条件进行松弛,使得波形矩阵空域和时域2维解耦合,从而实现空域波束形成和时域波形设计独立优化求解;其次利用L-BFGS算法设计恒模的发射波形矩阵,形成低副瓣的波束方向图和较深的强杂波抑制凹口,并基于目标输出SCNR最大化准则,利用迭代算法分步求解优化的主瓣发射波形和接收滤波器;最后通过电磁仿真的距离扩展目标数据验证所提算法的有效性。     

基于分形自仿射预测的海杂波中目标检测

分析了基于分形自仿射的海杂波预测方法,研究了海杂波数据预测误差的统计特性.当存在目标时预测误差的方差会显著减小,由此提出了一种基于预测误差检测海杂波中微弱目标的新方法.经IPIX雷达实测数据验证,基于分形自仿射预测误差的目标检测方法提高了微弱目标的检测性能,取得了比基于记忆库预测的检测方法更高的检测性能.     

一种基于FPGA的雷达信号模拟方法

采用基于FPGA的DDS软件编程方法实现了雷达信号的模拟,并以雷达线性调频脉冲信号和雷达视频信号的模拟为例,详细分析了该方法实现雷达信号模拟的原理及具体过程。给出了雷达信号模拟的部分实验结果,并与DDS专用芯片的方法进行了详细的比较。     

实测海杂波无标度区间自动提取的一种改进方法

多重分形是一种有效的海杂波中微弱目标检测方法,但无标度区间的确定仍没有很好解决。本文对单一分形的无标度区间的自动识别方法进行改进和推广,既保留了原方法的客观性,又降低了它的保守程度,使估计的区间更接近真实无标度区间,同时实现了对多重分形特征——广义维数谱的自动提取。实验表明,本方法能够对维数进行精确而稳定地估计,改进效果显著。     

优化的多模型粒子滤波机动微弱目标检测前跟踪方法

在机动微弱目标的检测和跟踪方面,当前主要研究方法之一是多模型粒子滤波检测前跟踪（MMPF-TBD）,该方法以尽可能多的运动模型去匹配目标的机动,符合运动模型精细化研究方向,但存在模型数目与类别较多,模型之间转移计算复杂和有效模型使用效率低等问题。本文从多个运动模型结构上的相似性出发,提出一种优化的多模型粒子滤波检测前跟踪方法,通过粒子机动加速度的变化,在一个模型框架下模拟出类似MMPF TBD中的多种机动模型,简化了算法结构;在该方法实现过程中,采用辅助粒子滤波提高状态估计精度。仿真实验表明该方法相比MMPF-TBD具有更稳定的检测和跟踪性能以及在低信噪比环境中更好的适用性。      

MIMO天波雷达非连续谱正交相位编码波形设计

为提高MIMO天波雷达的发射波形的距离分辨力,以减小检测单元尺寸,改善信杂比和目标定位精度,针对MIMO天波雷达工作环境恶劣,干扰较多,寂静频带非连续的情况,用几个不连续的寂静频带来合成大的有效带宽,给出了两种非连续谱条件下正交相位编码波形的设计方法。采用产生满足特定频谱约束的相位编码信号的循环迭代算法生成,利用算法对初值的敏感性,设定不同随机初值,即可生成一组发射波形,仿真证明了该方法的有效性。通常谱约束越强,波形性能（自相关、互相关和分辨力等）越差,调节谱约束的强弱,即可得到满意的正交相位编码波形,所设计的波形充分利用了频谱资源,大幅提高了发射波形的距离分辨力。      

海杂波中基于扩展分形的目标检测方法

针对海杂波的非平稳性和长相关性,提出一种基于扩展分形多尺度Hurst参数的目标检测算法.该方法首先将扩展分形理论与模式识别中的分类方法相结合,提取杂波和目标的多尺度Hurst参数以构成特征矢量,并引入模式识别中的可分性判据来进行特征矢量的选取,然后采用Bayes分类方法进行目标检测.利用IPIX雷达实测数据的实验结果表明,文中提出的算法比基于分维值的检测算法有更好的检测性能.     

基于SCSI总线的高速数据存储系统软件设计

设计一种基于SCSI总线技术的高速数据存储系统。系统采用PC机作为数据存储的主控单元,用2块SCSI硬盘组成磁盘阵,并设计简易的文件系统,最大限度地发挥SCSI硬盘的速度优势。在实际应用中系统存储带宽能够稳定地工作在100 MB/s以上。使用ASPI开发SCSI接口程序,减少开发周期。在实际测试中,系统工作正常,表明了系统设计原理是正确的。