基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究

针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高.     

基于互斥权限约束的角色挖掘优化方法

现有自底向上的角色工程方法挖掘规模庞大,挖掘结果存在冗余,且不能反映系统功能的安全需求。为优化角色结果,针对角色优化中的互斥约束问题,结合枚举角色挖掘,提出一种基于互斥权限约束的角色挖掘优化方法。利用用户聚类元组及互斥约束优化角色挖掘过程,通过角色职责分离对安全约束的合理性进行分析,采用矩阵分析法调整已挖掘权限的矩阵单元值,挖掘优化角色以覆盖所有权限。实验结果表明,通过权限覆盖分析法辅助挖掘的优化角色结果能够保证挖掘过程的完整性;与枚举挖掘法相比,该方法能够保证信息系统的安全性,降低角色结果的冗余度。     

信息技术实验课分层次教学的探讨

实验教学是信息技术课程中一个不容忽视的重要环节,对培养学生的动手能力、创新水平和综合素质有着重要的意义。该文根据信息技术课程的特点,结合学生自身的实际情况,探讨了信息技术实验课中分层次教学的方法,以提高信息技术课程的教学效果,并形成一种行之有效的分层次教学模式。     

基于 PSO的快速模糊 C均值图像分割算法 *

利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点 ,可以解决模糊 C均值算法 ( FCM)用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。但是设定粒子群算法的初始搜索范围依赖于人的经验 ,并且所设范围往往过大,影响算法的执行速度 ,为此提出用收敛速度快的 K均值聚类法得到的聚类中心作为粒子群算法初始搜索范围的参考 ,缩小粒子群算法的搜索范围 ,提高算法执行速度。实验表明该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力。     

基于相关性比较算法的均值漂移图像分割*

迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。     

基于桥梁健康监测的数据库系统设计研究

OLAP是数据仓库的一个最典型的应用,它能够展现多维数据视图。同时,还提供了较直观的多维分析操作,使得能够多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。介绍了OLAP技术的特征和概念,分析研究了运用ADO MD建立OLAP数据仓库,运用JavaBean构建数据库远程管理系统的关键技术,并以某大型斜拉桥的长期健康监测数据系统为研究背景,给出了桥梁健康监测数据库系统的设计方案。     

面向过程的智能混合系统优化设计

以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理。通过对Benchmark函数的优化测试表明：该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点。     

一种基于划分与压缩方法的改进角色挖掘

现有自底向上的角色工程方法挖掘任务繁重,挖掘规模庞大,且难以体现挖掘结果的可用性.为提取有效、完整的可用角色集,结合枚举角色挖掘的研究及用户之间的相似度属性,将角色挖掘问题转换为聚类问题,提出一种基于划分与压缩方法的改进角色挖掘.使用围绕中心点划分方法分解用户聚类,采用聚类压缩算法压缩划分用户集,利用矩阵的稠密性分析法合并重构有效矩阵,并在构造和真实数据集上进行测试与分析.实验结果表明,该方法能够降低求解问题的复杂性及挖掘规模,并能提取出有效、完整的可用角色集;与枚举法挖掘相比,压缩率控制在40％以内、支持度阈值取约0.6时,改进挖掘的效果比较理想.     

深基坑支护技术与安全措施

在分析现有深基坑支护形式和支护机理的基础上，指出其破坏方式，并详细分析了与其相关的破坏原因，认为主要是基坑工程理论尚不成熟、设计欠妥当、复杂情况下施工经验不足等原因造成的。为预防基坑事故的发生，要系统分析引起基坑破坏的原因，并提出了一些行之有效的建议和安全技术措施。