区间集上的一元格蕴涵代数方程

把格蕴涵代数中滤子、素滤子、LI-理想、对偶原子和凸子格等概念拓展到区间集进行了重新定义,研究了三种基本的区间集上的一元格蕴涵代数方程,并给出了方程的可解性判断条件以及方程解集的若干性质.     

离散数学的课堂导入法研究

成功的课堂导入法可以激发学生的求知欲,开启学生的思维,帮助教师顺利完成教学任务。文章针对离散数学定义定理多、内容丰富、理论抽象,学生感觉难学的问题,通过分析离散数学的作用、特点和教学现状,研究几种课堂导入法及其重要作用。提出在实际教学过程中,通过运用课堂导入法,引导学生学习兴趣,调动学生参与课堂的激情,达到提高离散数学的教学质量,圆满完成教学任务的目标。     

加强《离散数学》实践以培养学生创新能力

分析《离散数学》的内容及其特点，阐明其应用价值，论述加强《离散数学》实践环节的重要性。通过加强《离散数学》实践环节，使学生认识到学习《离散数学》的重要性，激发学生的创新意识，提高学生的实践能力和创新能力，为其今后在科研、学习和工作中奠定理论基础．起到极其重要的作用。     

论“双主”在离散数学教学过程中的作用

文章针对离散数学的特点,阐述离散数学教学过程中"双主"作用的必要性,论述"双主"作用的关系,给出实施"双主"教学的具体措施。在离散数学的"双主"教学过程中,既要充分发挥教师的主导作用,又要真正确立学生的主体地位,将教师的主导作用和学生的主体作用相结合并相互促进,这样才能更好地完成教学任务、提高教学效果、培养学生的能力。     

基于PPP模型的多扩展目标跟踪的JPDA算法研究

针对多扩展目标跟踪问题,提出了基于泊松点过程（Poisson Point Process, PPP）模型的多扩展目标跟踪的联合概率数据关联（Joint Probabilistic Data Association, JPDA）算法。首先,采用PPP对扩展目标进行测量建模,其次以“多对一”关联模型思想提出一种的JPDA算法,从而计算运动目标的当前有效量测的边缘关联概率,然后结合该边缘关联概率以概率数据关联（Probability Data Association, PDA）的方式分别更新每个扩展目标的运动参数和形状参数向量,最后通过仿真实现了当扩展目标相互靠近或出现交叉时的跟踪。实验结果表明,在高杂波环境下,本文所提出的算法在计算时间和跟踪稳定上具有较明显的优势。      

多源多目标跟踪聚类算法

本文提出了一种改进的多源约束聚类算法,以解决多传感器多目标跟踪（Multi-Object Tracking/Estimation, MOTD）问题。MOTD问题对应于在缺乏噪声和目标运动模型等先验信息的情况下,对多个传感器的量测数据进行聚类。针对现有算法对选定传感器量测敏感的问题,本文提出的算法首先根据选定传感器量测数据点的局部密度,对该传感器量测数据进行筛选排序;其次,对排序后的每一个量测数据点,计算和其他传感器量测的高斯核距离,每个传感器返回距离最小的数据点;最后计算在截断距离内的数据点的数量,当大于给定阈值时判定这些数据点为目标产生的量测,簇的中心（个数）即为目标的位置（个数）。实验结果表明,对比现有多源聚类算法,本文提出的算法在传感器目标检测概率较高的场景中聚类精度和聚类速度均有所改善。      

基于改进的密度峰值聚类的扩展目标跟踪算法

针对扩展目标高斯混合概率假设密度(extended target Gaussian mixture probability hypothesis density, ET-GM-PHD)滤波器中的量测集划分问题,提出了一种改进的密度峰值聚类(improved density peak clustering, IDPC)量测集划分算法。首先,使用IDPC算法去除局部密度较低的杂波量测,以获得最有可能的目标生成的量测集。其次,将剩余的量测集聚类以获得空间上紧密联系的聚类簇和簇的聚类中心。最后,根据预测的具有较高权重的高斯分量的均值在每个簇上的投影,获得准确的量测集划分。实验结果表明,与现有的量测集划分方法相比,该算法在保持跟踪精度的同时,可以大大减少计算时间。      

悲伤型乐器的音色建模技术研究

提出了一种悲伤型乐器的音色模型,为基于情感的算法作曲提供音响基础。采集擅长表达悲伤情感的乐器的乐音样本,利用离散傅里叶变换获取频谱特征,通过对乐器波形的分析计算获取包络特性,最终构建了一种悲伤型乐器的音色模型。通过实验验证了由该模型产生的悲伤型音色及模型本身具有良好的可调节性。与传统的录制形式相比,该方法成本低,灵活性强,对计算机音乐技术的发展和算法作曲的情感化也起着重要的推动作用。     

区间值模糊集上格蕴涵代数的构造研究

区间值模糊集合是处理不确定、不完全信息的重要基础理论,格蕴涵代数是区间值模糊集上一个重要的研究方向。文章是在区间值模糊集合上,给出了区间补、区间伪补和区间蕴涵三个运算的概念,证明了〈I[0,1],■,■,c,*〉是有余格。与此同时,在区间值模糊集上重新构造了格蕴涵代数(I[0,1],■,■,c,*,■),且讨论了该格蕴涵代数的一些性质。     

区间值模糊Lukasiewicz蕴涵的研究

Lukasiewicz蕴涵是一个常用的重要蕴涵。在区间值模糊集合上给出了交并等几个运算的概念,证明了是有界格、分配格、完备格和有余格,其中,c>是有余格诱导的代数系统。重新构造了一种区间值模糊Lukasiewicz蕴涵,讨论了该蕴涵的正则、单调和代数等重要性质。