褐煤非能源化利用研究进展

对褐煤在氧化反应制备化学品、腐植酸制备以及功能碳材料制备方面的研究进展进行了综述。尽管褐煤的非能源化利用丰富了褐煤的利用方式,提高了褐煤利用的经济附加值,但仍存在反应条件不够温和、产物分离困难、转化率低等问题。因此,进一步研究褐煤的结构组成,并针对褐煤不同组分的结构和反应特性开展相关的应用研究,将对提高褐煤非能源化利用的效率具有重要意义。     

热解含铁聚硅氧烷原位生长硅氧碳纤维制备硅氧碳复合材料

将铁氯化物混入聚硅氧烷前驱体进行交联成型和热解,利用热解中在聚硅氧烷中形成的孔隙和在孔隙中形成的铁颗粒为催化剂,在硅氧碳陶瓷基体中原位生长出硅氧碳纳米纤维,制备出硅氧碳陶瓷和硅氧碳纤维复合材料。用扫描电子显微镜观察材料断面,结果显示：在硅氧碳陶瓷基体中生长出纳米纤维,部分纤维取向分布,纤维紧贴于硅氧碳陶瓷基体,二者呈良好结合;能谱分析显示纤维中含硅、氧和碳,证实其为硅氧碳。所制得的硅氧碳陶瓷和硅氧碳纤维的复合结构不同于通常热解纯聚硅氧烷形成的单相的硅氧碳结构,在硅氧碳基体中的硅氧碳纤维是在聚硅氧烷前驱体中引入的铁催化剂在热解过程中通过催化聚硅氧烷一维生长形成的,该过程可用于发展一步法原位制备纳米纤维前驱体陶瓷复合材料。     

年老褐煤水解制备腐植酸及特性分析

以NaOH为催化剂,通过水解反应降解年老褐煤的大分子结构来制备再生腐植酸,考察了反应温度、NaOH质量浓度、反应时间和水(体积)煤(质量)比对腐植酸收率的影响,结果表明,通过优化水解反应条件可使腐植酸收率由11.25%提高到78.38%.采用元素分析、紫外-可见光谱和红外光谱等对水解反应制备的再生腐植酸结构组成进行了表征.结果表明:再生腐植酸官能团组成与原生腐植酸官能团组成相似,但再生腐植酸的氧含量较低,酸性基团以酚羟基为主,羧基含量较少;原生腐植酸的分子质量比再生腐植酸的分子质量大,但再生腐植酸芳香核上的取代基团数量更多.     

亚硝化反应器的启动及控制因子研究

为探究亚硝化反应器的启动,在常温条件下,经190d运行,对温度、pH、游离氨(FA)和溶解氧进行了监测.在SBR运行方式下,在进水中投加铵盐,使氨氮质量浓度达200mg·L-1、溶解氧为0.2mg·L-1,在连续流运行方式下停止投加铵盐,维持溶解氧为0.2mg·L-1.结果表明,高氨氮进水氨氧化菌(AOB)可以得到强化增殖,亚硝酸盐迅速积累;连续流低氨氮进水仍可实现亚硝酸的稳定积累,但当溶解氧质量浓度0.5mg·L-1时,硝酸化现象严重,而恢复低溶解氧一段时间后,亚硝酸盐又得到重新积累;氨氧化菌虽对温降敏感,但升温后硝化性能立即恢复.高氨氮可加快亚硝化反应器的启动,而低溶解氧却是维持亚硝酸盐积累的控制因子.     

一种基于同心圆切割的XML编码方案

在可扩展标记语言(XML)文档的查询过程中,为快速判断任意两节点关系,提出一种基于同心圆切割的编码方案.将一棵n层的XML树看作由n个不同半径的同心圆组成,圆心代表根节点,根据兄弟节点等分切割给定区域的思想,将圆半径、角度与标识相结合进行编码.实验结果表明,与DietZ和StratE编码方法相比,该方案可加快节点间关系判断及任一节点在文档中具体定位的速度,时空效率较高.     

社交网络中一种基于社区推荐的信任模型

信任度计算一直是社交网络中备受人们关注的问题,而对陌生节点的信任度计算更是其中的研究热点。目前多数的信任模型由于推荐证据的不完整使得对陌生节点信任度计算准确性不高。随着社区数量的不断增多,基于社区的社交网络成为当今社交网络发展的一种趋势,引入社区推荐模型替代原有的节点推荐模型来提高推荐证据的完整性和可靠性,进而提高陌生节点信任度计算的准确性;同时考虑友群信任度对社区信任度的影响,并给出社区关联度因子来解决社区推荐可能存在的合谋攻击。最后,通过仿真实验验证了该模型的合理性和有效性。     

无线传感器网络门限密钥共享模型

针对现有传感器网络密钥管理方案存在的网络连通度低、抗俘获性差、节点能耗高等问题,该文提出一种基于(q,l)门限秘密共享的密钥共享模型,采用虚拟簇头共享密钥,物理簇头重构密钥的方式完成簇头与簇成员的密钥协商。该模型实现了簇成员能耗最低、抗俘获性最优的目标,同时门限参数l和q能够调节簇头的抗俘获性、容错性和高效性。理论分析与实验证明,与传统的概率型方案相比,该模型有效地提高了节点抗俘获性和网络连通度,并降低了节点能耗。     

地铁车站围合区域及"夹心地"的应用设计

地铁车站的主体多设置在道路下,而出入口多设置在道路红线以外,车站主体和附属间、车站附属与周边建构筑物间常常规存在着围合区域。城市发展越迅速,土地资源越紧张,以杭州地铁为实例,论述该空间的应用设计。     

一种新的异步可验证秘密分享方案

为解决在异步信道下的秘密分享方案的效率问题,采用屏蔽参数知识的思想,屏蔽参与者对验证秘密的对象和释放秘密先后的知识,提出一种在异步信道下的三轮秘密分享方案,减小因不确定轮重构造成的通信开销,保证方案的安全性。经安全性和效率两方面的分析可知,该方案在异步信道下是安全高效的。     

基于马氏链的信任预测算法

由于信任评估具有模糊性和不精确性,使得基于模糊逻辑的信任度计算受到广泛关注,但是现有基于模糊逻辑的信任模型没有很好地考虑过往交易对信任度评估的影响,使得信任度计算不够准确。引入马尔科夫链来记录用户过往交易的评价值,结合一步概率与稳态概率,提出了基于马氏链的信任预测算法MTP(Markov Trust predict Algorithm)。仿真实验表明,该算法大大提高了传统基于模糊逻辑的信任模型在信任度评估上的准确性,并通过动态调整权重来有效抑制恶意节点和摇摆节点的行为,特别是在有大量摇摆节点攻击的情况下,该算法具有较好的交易成功率。