高层住宅楼大模板施工工艺的应用

本文主要介绍山西省建行3＃楼运用全钢大模板施工技术，合理组织，有效运作，达到主体结构优质高速。     

当代中国人际关系的传统根基与表现

具有鲜明民族特色的当代中国人际关系的基本特征,是既具有时代性,又具有深厚传统的文化印记。对传统人际关系的总体继承和部分演化是其重要表现。     

开环聚合法合成聚乳酸的研究

采用D,L-乳酸为原料,在丙交酯合成工艺中,以ZnO/Sn(Oct)2为催化剂,用量为反应物总质量的2.0%,同时采用减压气流法,能使丙交酯的收率高达39.2%;在丙交酯开环聚合工艺中,反应温度为160℃,制备出聚乳酸的分子量达到8.9×104。使用微机熔点仪、红外光谱(IR)分别对丙交酯的纯度与聚乳酸的结构进行了表征。     

S/TiO2复合材料在锂硫电池中的应用

采用单质硫与TiO_2在一定条件下合成一种新型S/TiO_2复合正极材料。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对复合正极材料的结构和形貌进行了分析,并通过循环伏安法、电池充放电测试和交流阻抗测试研究了材料的电化学性能。结果表明:此正极材料表现出比较好的电化学性能,其初始放电比容量达到731 mAh/g,40次循环后放电比容量仍有563 mAh/g。     

山东省寿光市空间发展新模式:从中心全能到全域协作

新的发展形势下,区域经济成为寿光市发展的主题,空间引导思路随即产生变化,由单一的依托中心城区向区域联动转换。《寿光市城市总体规划(2011—2030)》分析了区域发展态势和县域经济转型下的空间需求,提出了"海陆联动"的发展战略,在市域层面谋划支撑城市未来可持续发展的"一城一区"空间结构。寿光市的全域空间规划思路对处在大都市区内部的县级单元规划建设具有借鉴意义。     

锂硫二次电池正极复合材料的合成和性能研究

采用单质硫与活性炭在一定条件下合成了一种新型含硫复合材料。通过XRD、BET比表面积分析和孔径分布测试手段对复合材料进行了表征,利用循环伏安和电池充放电对材料的电化学性能进行了测试。结果表明:此复合材料表现出了较好的电化学性能,其初始放电比容量达650mAh/g,在室温下经过40次循环之后电池放电比容量仍稳定在480mAh/g。     

损伤识别远程监测系统的数据处理

针对损伤识别远程监测系统的数据处理，提出了一种较先进较实用的解决方法。通过在监测点布置光纤传感器，对要监测的位置进行数据采集。然后利用Delphi编写的界面程序和创建的数据库一起搭建数据处理系统，对采集的数据进行录入及核对等操作。再把Web开发的程序发布在服务器上，利用互联网可以让用户通过浏览器对结构的健康状况作出评估，从而达到损伤识别远程监测的目的。还给出了应用研究的过程和实例。     

中文产品评论中评价对象的识别研究

在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。     

基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统

设计了一种基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统。采用微软Kinect v1传感器及其开发者工具包(SDK)和Microsoft Visual Studio集成开发环境作为核心开发工具,并和基于80c51单片机的步进电机控制系统组成体感控制智能窗帘系统。能够通过Kinect体感传感器对人体肢体动作识别并做判断,并将判断结果通过串口通讯传送至单片机控制步进电机系统,从而使得通过肢体动作控制窗帘系统的开启和关闭。本系统具有动作判断准确、易于针对特殊群体进行拓展开发、使用方便等优点,在智能家居、残疾人士辅助工具方面有较大应用价值。     

基于深度学习的野外露头区岩石裂缝识别

针对当前地质考察中的野外露头区岩石裂缝及周围环境较为复杂且数据依赖人工描绘和传统的图像处理算法,其识别效率及准确度低下造成地质考察研究困难这一实际情况,提出一种基于深度学习的露头区岩石裂缝识别算法,从而提高岩石裂缝识别的准确度及效率。该方法基于TensorFlow架构,先将预处理的训练数据集图片进行人工挑选预处理为裂缝和背景2类图片,再将已分类的图片传入已设计完成的卷积神经网络模型进行训练并保存训练模型的参数数据,用已训练的模型数据对预处理的岩石裂缝图片进行识别并记录裂缝位置信息,通过裂缝位置信息对未预处理过的原色岩石裂缝图片进行裂缝定位并显示。实验结果表明所用方法可较高准确度地识别裂缝,为地质考察提供更准确便捷的裂缝识别方法。