一种面向无人机视频的多尺度摘要的设计与实现

无人机视频是利用无人机航拍得到的一类重要的视频资源,被广泛运用于地面目 标的监测。但是,无人机视频的视野辽阔、不具有目标针对性的拍摄特点,使其存在大量时空 冗余,传统的视频交互手段显得十分低效。为此,提出了一种面向无人机视频的多尺度螺旋摘 要。首先,基于 YOLOv3 算法,训练能检测无人机视角的行人、车辆等目标的模型。然后,提 出了基于关键帧的视频目标检测算法,根据改进后的基于颜色特征的关键帧提取算法提取涵盖 视频关键信息的关键帧,并将检测模型应用于关键帧,高效获取整个视频的目标检测结果。之 后,从关键帧中提取相应的关键区域,作为摘要的呈现单元,并以螺旋的形式从内向外地将摘 要单元逐一呈现,辅以基于关键帧的视频定位和尺度缩放功能。最后,开发了草图注释、目标 分布螺旋、双螺旋播放等新颖的交互工具,满足用户的潜在需求,共同实现面向无人机视频的 高效交互。