动力锂电池厂节能措施与潜力分析

根据南京某锂电池厂实际系统及现阶段能耗特征,结合常规工业厂房节能技术,有针对性地提出了结合锂电池厂工艺流程的节能措施。通过TRNSYS模拟和技术经济性分析,确定了全年运行能耗降低情况及节能改造方案的投资回收期。研究结果表明,采用涂布热回收、老化机组热回收、免费供冷技术及高低温冷水机组,全年的节能率为14.6%,动态投资回收期为1.9 a,具有良好的技术经济性。     

城市污水污泥干化-焚烧系统热力分析

目前,污水处理厂污泥安全高效处理和处置问题在我国尚未彻底解决。干化-焚烧可实现 污泥的无害化和减量化,针对典型污泥独立干化-焚烧工艺建立计算模型,探讨了热值、一次风温度等参数对污泥燃烧温度和辅助燃料需要量等的影响。结果显示:随着污泥热值升高,污泥燃烧温度升高,临界含水率上升,热值为10、12、14 MJ/kg的临界含水率约为45%、51%和54%;通过提高一次风温度,可以大幅度提高污泥燃烧温度,但是对于热值为12~14 MJ/kg污泥,在一次风温超过200 ℃情况下,燃烧温度超过950 ℃,需采取降温措施;污泥自身提供的热量无法满足污泥干化-焚烧系统整体能耗,干化-焚烧系统的辅助燃料需要量高于仅考虑焚烧系统的需要量;干化-焚烧系统的辅助燃料需要量随着入炉含水率的减少增加。     

二次回归学习及其在软件开发工作量预测上的应用

回归学习是用于对具有实值标记样本进行学习建模的监督学习技术。为获得良好的预测性能,通常需要大量的训练样本,然而,在实际应用中可收集到的训练样本数量极少。针对该问题,提出一种基于二次学习框架的新型二次回归学习方法———基于神经网络集成的回归树算法( NERT)。该方法借助虚拟样本生成技术,通过串行执行的两个学习阶段对其进行有效利用,有效缓解训练样本不足的困难,从而提升学习性能。同时,通过为两个阶段分别选择泛化能力强和理解性好的学习方法,可得到预测性能好且可理解性高的模型。实验结果表明在训练样本极少的软件开发工作量预测问题上,NERT方法能够从小样本数据得到比现有方法更好的预测性能,同时其模型内在可理解性能够揭示工作量预测的关键因素。     

地板供暖用空气源热泵产品标准关键问题研究

以空气源热泵为热源设备、辐射地板为末端的供暖系统广泛应用于我国大部分气候区的农村与城镇住宅、办公等建筑中,而用于该类供暖系统的空气源热泵机组尚无统一的产品标准。针对不同气候区的供暖需求,通过分析,给出了典型地区典型建筑的负荷模型、不同负荷率下空气源热泵使用侧的供水温度和制热运行时的室外工况条件;根据空气源热泵实测数据,建立了性能模型,分析所提出的该类空气源热泵机组的名义工况、季节性能评价工况,以及名义工况性能系数COPh与综合部分负荷性能系数IPLV(H)限定值,可为产品标准制定提供参考。     

生物制药厂房能源审计及制冷站测试分析

生物制药厂房因其温湿度控制严格和高洁净等级的工艺要求,故其空调系统具有风量大、能耗高的特点。为针对性地发展生物制药厂房的节能技术,亟需探明其洁净空调系统的能耗及其分布特征。对4家生物制药厂房进行了性能测试和能源审计,通过测试数据分析了其能耗特点,并重点分析了其冷热源设备与系统存在的不足和节能潜力。结果表明:空调系统是生物制药厂房的主要耗能系统,空调箱和制冷站能耗约占空调系统总能耗的70%;冷热源设备的运行策略亟待优化,同时还应通过提高运行管理水平来提高系统能效。     

"集成智能通风与光伏的超高效空调器"实现节能80％——全球制冷技术创新大奖赛获胜项目

节能减排与舒适健康是房间空调器发展的必然方向.根据全球制冷技术创新大奖赛确立的降低空调器气候影响80％的目标,研发出额定制冷量为5200W的集成智能通风与光伏的超高效空调器.该高效空调器采用R152a制冷剂,由梯级冷却补气高效制冷循环系统、蒸发冷却新风系统、光伏直驱系统和自动控制系统四部分组成,按照印度新德里气象模拟得到的全年用电量为585 kW·h,与采用R22为制冷剂、能效比EER=3.5的基准样机相比节电80.2％.以此研发的空调器,根据印度IS 1391标准测得的额定制冷能效比EER=6.28,ISEER=8.43;在全年气候特征模拟实验室的10个典型气象日测试中,总节能量达到82.8％;在31天的实际现场应用测试结果表明,空调器能够稳定地控制室内温湿度(室温不高于27℃,相对湿度不高于60％).计算得到的综合节电率为84.1％,折合气候影响降低85.7％.