电流退火对Co68Fe4.5Si13.5B14微丝巨磁阻抗效应的影响

以去掉玻璃包覆层的Co<,68>Fe<,4.5>Si<,13.5>B<,14>非晶微丝为研究对象,观察电流退火对微丝巨磁阻抗效应的影响.当退火电流为30mA,较长的退火时间有利于材料性能的改善,退火时间延长,非晶芯丝的最大磁阻抗比和磁场灵敏度都会增高.当退火时间为90s,磁场强度H=79.6A/m、频率f=3MHz时,...     

基于BP神经网络法的战术无线网效能评估

本文分析传统的系统综合效能评估方法,通过建立战术无线网的指标体系,用BP神经网络法对战术无线网的综合性能评价进行了设计,并用Delphi软件进行了实现,时战术无线网的效能评价具有重要的指导意义.     

发展中的红外热成像技术

以红外热成像技术的发展为基础,详细阐述了红外探测器的概念、特点及典型规模,简要介绍了红外热成像技术在军事领域的典型应用,并且分析了红外热成像技术发展中可能遇到的困难和在今后的发展趋势。     

解析武器装备的隐身问题

解释了隐身与反隐身技术的含义,论述了当今信息化条件下实现隐身的技术途径,并针对当前隐身武器所存在的问题,阐述了反隐身技术的实现途径,最后,对未来隐身与反隐身技术的发展趋势做了分析.     

红外制导武器的干扰方法研究

以红外制导武器的工作机理为依据,并结合国内外研究现状,分别从积极和消极两个方面阐述了干扰红外制导武器的方法,如红外隐身,红外烟幕,定向红外对抗等.最后得出结论,只有采用综合干扰的方法,才能获得满意的干扰效果.     

基于自适应遗传BP算法的混合气体定量检测研究

针对混合气体检测问题,利用误差反向传播(BP)算法和遗传算法,提出了用自适应遗传算法优化BP神经网络的方法来实现定量检测.即利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络连接权值和阈值进行优化,再以优化后的初值作为BP神经网络的初始连接权值和阈值,最后用附加“动量项”的误差反向传播算法训练BP网络.设计了一个结构为7×18 ×3的3层BP网络用于一组含有5个样本的混合气体识别试验.结果表明:将自适应遗传神经网络算法应用于混合气体定量识别的训练中,收敛速度比附加“动量项”BP算法要快,而且学习精度更高,识别效率也提高了2/3.