基于遗传算法的功能可重构数字体系研究

本文主要对基于遗传算法的功能可重构数字体系进行了研究。首先对广泛用于算法级可重构电路设计中的遗传算法的基本思想作简要介绍,然后分析了现有的典型算法级功能可重构电路结构的特点,针对其中的不足,提出了一种基于遗传算法的自重构片上系统的设计方法。     

无线传感器网络的密钥预分发方案的研究

介绍了基于随机图理论的EG方案,并针对其自身存在的缺陷提出了一种基于密钥预分发的密钥管理方案。分析和实验表明,对于相同的存储开销,改进方案在连接性和抗毁性上都有很好的表现,并且能支持更多数目的节点,有着良好的扩展性。     

KM教学法在《大学计算机基础》中的研究与应用

针对《大学计算机基础》课程存在的问题,提出采用KM教学法从根本上解决教学中的问题。将计算机基础的知识经深层逻辑思维加工,通过抽点-连线-成网-扩展-概型等步骤,将知识要点经过宏观架构与微观演绎形成总体知识框架与知识要点的逻辑思维结构图。将抽象知识以形象直观、符合思维逻辑的方式进行教学,老师易教,学生易学。     

基于Wiki的协作式学习模式探究

Wiki是网络技术的快速发展,出现了一种新技术,并已引起了许多教育工作者的关注。该文中提出了一种基于wiki和协作学习模式分析的三个主要功能模式。     

基于改进遗传算法的可重构计算任务划分

为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解。为解决标准遗传算法可能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。设计了能够随适应度自动改变的自适应遗传算子（杂交算子和变异算子）。对算法进行了50次随机实验,并对结果进行分析。实验表明,改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要优于标准遗传算法。     

云计算技术在农村信息化建设中的应用研究

本文首先介绍了农村信息化建设和云计算技术发展的现状,在现有的农村信息化基础上利用云计算技术,采用"松散耦合模式"对现有农村信息化系统进行面向服务的封装或者改造,搭建新农村信息化云基础架构,实现信息资源共享。     

森林景观管理系统中的空间数据处理

该文对森林景观管理系统的空间数据处理进行了分析,提出了基于ArcSDE的层次格网空间索引技术,层次网格索引是在传统网格索引的基础上,进一步改进,减少了传统网格索引的冗余和索引的大小。该技术在一定程度上减轻了空间数据网络传输和服务器的负担,提高了系统空间数据处理的性能。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.