计算机网络信息资源知识型组织方法研究

计算机技术、通讯技术、网络技术的飞速发展,使网络信息资源越来越引起人们的重视。网络信息资源具有数量巨大、内容丰富、动态性强、信息污染严重等特点,这些特点为人们开发利用网络信息资源带来了极大的困难,人们迫切需要对大量的、分布贮存的、无序的、变动的整个网络信息(网络集合)进行全局性有效组织与管理,为人们获取和利用一次网络信息资源提供便利。本文从计算机网络信息资源的含义及特点出发,研究了信息资源的知识型组织方法,并且提出了相关的策略。     

基于遗传算法的分层覆盖网络组播树构建

依据NICE网络协议组织网络节点，提出一种分层覆盖网络组播树模型，其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择，构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点，引入基因差异控制和变异精英控制策略，对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正，限制适应度差的个体生成，在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时，提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明，该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点，而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。     

浅谈现代软件工程中两种常用开发方法

论述了目前软件工程中最常用的两种开发方法：结构化方法和面向对象方法;讨论了这两种方法的基本思想和开发过程,并进行对比分析;最后提出了实际开发中把两种方法结合的观点。