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针对目前卷积神经网络提取图像特征不充分导致的显著性提取效果不明显的问题,提出了一种多层卷积特征融合的自编码显著性区域提取算法.在使用卷积网络提取图像特征时,其浅层卷积特征一般提取的是图像的细节特征如颜色、纹理和位置特征,深层次卷积特征一般是图像的语义特征,在编码层将浅层卷积特征经过下采样融合到深层次的卷积特征中,并将深层次卷积特征进行上采样融合到浅层卷积特征中,实验表明这样可以大大提高编码质量;在解码中将编码时的卷积特征也进行融合,可以获取到解码丢失的信息进而得到更优的解码图像.此外还设计了逐层监督的方式来指导解码层的训练,即用标准的区域提取图进行下采样作为每一层解码层的标准图进行监督训练.实验结果表明,该方法可以在PAGRN的基础上将F度量平均提升0.071,平均绝对误差MEA平均降低0.031. 相似文献
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手绘草图通常是一种由几条简单笔划就能完成的对人们想法或者概念有着明确表达的一种视觉上表现形式.对于人类而言,识别草图的含义非常容易,但是对于机器来说是非常困难的.为了实现手绘草图的精准识别与匹配,本文提出一种特征融合的新思路,利用神经网络的特点将各级网络特征进行融合来实现草图的精准识别与匹配.将神经网络特征逐层下采样进行融合,即将浅层特征与深度的语义特征相融合,而传统网络仅仅利用了深度特征而忽略了浅层特征.实验结果表明该方法的准确率达到了 98.3%,优于传统网络. 相似文献
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本文论述了电沉积技术的研究现状,电沉积过程中的影响因素以及在合成纳米材料方面的具体应用。 相似文献
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本文论述了阳极氧化铝模板的制备方法和以其为模板利用电沉积技术制备纳米线的合成路线。介绍了我们在实验室采用此种路线合成的两种纳米线。 相似文献
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一种制备SnO_2纳米棒的新工艺——纳米颗粒固相转化法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用室温固相反应方法 ,合成了二氧化锡纳米颗粒前驱物(直径D≤10nm)。选择合适的熔盐介质KCl,在600~800℃对前驱物进行退火处理 ,前驱物纳米颗粒可自组装生长形成SnO2 纳米棒、纳米线。纳米棒直径为15nm ,长度从纳米级到微米级 ,其中可以观测到V型纳米结构 ,V型角度变化从锐角到钝角。分析了SnO2 纳米颗粒前驱体生长过程中熔盐介质、热处理温度和颗粒临界尺寸对纳米颗粒自组织生长的影响 ;探讨了SnO2 纳米颗粒固相生长现象。利用TEM和XRD对制备产物的形貌、成分进行了表征和分析 相似文献
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本文论述了目前市场上普遍使用条形码识读装置即光电识读器存在的问题,提出了一种新的条码识读方法即条码图像辨识系统,该系统把现代的图像处理技术用于条码识读,在一些特殊情况下发挥着极大的优势。 相似文献
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