一种多频点干扰信号产生方案

在电子对抗领域,通常以同时输出多个载波信号对跳频等抗干扰通信实施干扰。分析了针对跳频通信的各种梳状拦阻式干扰方案的优缺点,设计了一种基于锯齿波线性调频技术的干扰方案。该方案能在保持时域等幅波形的前提下,产生多个离散的梳状谱,有效利用功率放大器的功率容限,适合于通信训练中模拟干扰环境。同时给出了基于数字信号处理器(DSP)、ROM、RAM,以及信号产生软件包组成的数字化多频点干扰信号产生器的实现,并对实现结果进行了分析。     

一种使用多载波扩频技术的散射通信方案

在介绍正交频分复用(OFDM)技术和DS-CDMA技术的基础上,提出了多载波DS-CDMA技术在散射通信中的应用方案,分析了其主要性能特点及可实现性。     

地空超短波话音通信网中的越区切换及其关键技术

地空超短波话音通信网是实施航空管制与对空指挥通信的重要基础设施,而越区切换是其实现连续、不间断地空通信中的重要一环。介绍了地空超短波话音通信网的构成和越区切换过程,分析比较了地空超短波话音通信网与陆地移动通信系统和数据链系统在越区切换上的区别,提出并详细阐述了地空超短波话音通信网越区切换的关键技术,展望了地空超短波话音通信网越区切换的发展方向。     

基于SR-UKF的OFDM频偏迭代估计算法研究

对高速运动环境下多普勒效应引起的大载波频偏引起的载波间干扰进行数学分析,建立带频偏的非时变和时变频偏OFDM动态状态空间模型,提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波（square-root unscented Kalman filter , SR-UKF）的频偏估计算法。将非线性状态估计思想引入OFDM频偏估计中,实现了对频偏的有效跟踪和估计。仿真结果表明,在大频偏、高阶调制下,SR-UKF频偏估计算法较自消除算法、最大似然估计算法具有更好的误码率性能;在收敛精度、稳定度和对信噪比敏感度方面,性能较扩展卡尔曼滤波算法均有所提升。     

基于LSTM神经网络的卫星频谱多门限感知算法

针对在卫星认知通信场景下传统频谱感知算法感知性能低、受通信时延影响大的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的卫星频谱多门限感知算法。首先构建卫星认知通信模型,其次将仿真数据送入长短期记忆(LSTM)神经网络进行预测感知,采用动量随机梯度下降(SGDM)算法对网络进行更新,然后提出多门限算法对网络输出进行优化,最后与其他神经网络算法作性能对比。该算法无需构建特征值,实验结果表明:在卫星信道条件下,当面对低接收信噪比及低网络迭代次数时,该算法频谱感知性能要优于其他神经网络算法。      

基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法

针对电子战条件下,通信信号易受压制干扰的问题,提出了一种基于动态学习率深度自编码器（dynamic learning rate deep AutoEncoder,DLr-DAE）的信道编码算法来提高系统抗压制干扰性能。首先对输入未编码信号进行预处理,将原始输入信号转换为单热矢量,随后使用训练数据样本集,用非监督学习方法训练深度自编码器,基于随机梯度下降法（SGD）更新网络参数,利用指数衰减函数,在迭代次数和网络损失函数值变化过程中动态微调学习率,减少网络迭代循环次数,避免收敛结果陷入局部最优点,从而获得面向电子战环境的信道编码深度学习网络。仿真结果表明,相比现有深度学习编码算法,该算法在取得同等误码率时,抗噪声压制干扰性能最大可提升0.74 dB。     

用于三维仅测向定位的扩展正交矢量估计算法

从二维直接扩展到三维的仅测向定位算法难以对直线测站轨迹正上方的目标进行定位,正交矢量估计算法(OVE)解决了这一问题,但其仅利用了俯仰面的正交矢量,定位精确度较低,也不能仅用2次测向数据就进行定位。本文从正交性原理出发,同时利用俯仰面和方位面的正交信息,推导得到了扩展OVE(EOVE)算法,并提出了基于雷达坐标系的EOVE算法。仿真结果表明,新算法延续了OVE算法的优点,可以定位直线测站轨迹正上方的目标,而精确度优于OVE算法,并能仅利用2次测向结果进行定位,实用价值高。     

基于双距离像的空间目标多姿态角特征融合识别算法

介绍一种有效的空间目标电磁特征提取与识别方法.首先通过处理目标多个姿态角的平均距离像,在双谱变换的基础上,生成目标姿态角的双距离像;然后计算双距离像矩阵的特征值,得到一个融合特征矢量,以此为判决依据对空间目标进行分类识别;最后,通过大量实测数据验证,该方法对空间目标能作出正确判决,统计识别正确率高于常用的前向(BP)神经网络分类方法.     

新的基于粒子群优化的正交频分复用系统盲频偏估计算法

针对正交频分复用(OFDM)系统频偏估计问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的盲频偏估计算法。首先,根据频偏估值重建的接收信号和实际接收到的信号误差最小原则构造了盲频偏估计的数学模型,并推导出了代价函数;然后,利用粒子群优化算法强大的随机并行全局搜索能力,通过最小化代价函数估计频偏。仿真比较了常系数、微分递减两种惯性权重策略PSO算法的频偏估计性能,并与最小输出方差、黄金分割盲频偏估计算法进行了比较分析。仿真结果表明,所提算法精度高,同一信噪比下较同类算法大约有一个数量级的提升,且不受调制类型和频偏估计范围(-0.5,0.5)的限制。     

基于快速解扩滤波器优化的DS-CDMA多用户干扰抑制

该文提出了一种新的DS-CDMA信号检测方法,采用正交锚定的旁瓣抵消器结构和训练序列,基于最小滤波器输出能量准则,实现了解扩滤波器快速非自适应优化,并通过测定码匹配滤波器输出的信号干扰噪声比,有效控制了码匹配滤波器失配对滤波器优化的影响,从而实现了稳健的多用户联合信道干扰抑制。进一步采用RAKE技术,提高了Rayleigh衰落信道中接收机的性能。