Java系列课程教学的探讨和实践

针对Java应用开发平台知识点多、学生知识水平不齐的问题,提出了以企业需求为导向的Java系列课程设置方案,以此为基础探讨了相应的课堂教学方法、作业布置方法、考核方法。经过多年教学实践,已取得良好的成效。     

卫星数字机的自动搜索功能

数字化作为一场全世界范围的新技术革命,是广播电视发展的必然趋势。模拟向数字过渡有两种方式:一是通过数字接收机(数字电视机顶盒——STB)使现有的模拟电视机能够接收到数字节目;二是直接采取数字电视接收机。我国计划在2015年关闭模拟电视传输。由于我国目前的国情——全国现有4亿多台模拟电视机,使得数字接收机,尤其是卫星数字接收机的市场前景可观。卫星数字接收机的设计制造过程中,成本和功能用户满意度是两个需要考虑的因素,成本是指数字接收机产品的开发成本和生产成本,功能用户满意度指产品对特定用户的可用性,下面结合这两个因…     

分块策略实现图像椒盐噪声密度估计

目的 椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法 首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果 为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自身包含较多灰度为0或255的像素点时,本文算法的噪声密度估计精度优于现有各种算法,标准差比现有算法小近一个数量级。当图像自身不包含灰度为0或255的像素点时,本文算法也能达到现有算法中最优的估计效果。结论 本文算法不仅能准确估计不同强度下的噪声密度,而且适用于自身包含灰度为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。     

自适应滤波窗实现距离加权图像椒盐噪声滤除

目的 在比较几种椒盐去噪方法的滤波窗口尺寸选择策略的基础上,提出一种基于自适应滤波窗的距离加权图像椒盐噪声滤除方法。方法 首先将图像中灰度值为0或255的像素点判定为噪声点,接着对每个噪声点,在以该噪声点为中心、不断增大面积的滤波窗口序列中,寻找包含非噪声点的最小尺寸窗口。若此窗口尺寸小于预设的阈值,则使用该窗口中的非噪声点进行距离加权滤波。否则认为该噪声点位置位于图像自身灰度值为0或255的像素点区域内部,使用少数服从多数策略计算灰度恢复值。结果 将本文方法与其他7种椒盐去噪方法相比较。当图像自身包含较多灰度值为0或255的像素点时,本文方法去噪效果优于其他7种方法。当图像自身不含或较少包含灰度值为0或255的像素点时,本文方法与其他方法中的最优去噪结果效果相当。结论 本文方法不仅能够有效滤除椒盐噪声,而且适用于自身包含灰度值为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。     

图像椒盐噪声的开关滤波算法综述

椒盐噪声去除是图像去噪领域的经典问题。开关滤波是一类流行的椒盐噪声去除方法。它将椒盐噪声去除过程分成噪声检测和噪声恢复两个阶段,先检测图像中的椒盐噪声点,然后仅对检测到的噪声点进行滤波恢复,保持非噪声点的灰度不变,有利于保护图像细节。在对椒盐噪声特性阐述的基础上,详细介绍了国内外近年来出现的10种开关滤波算法,分析了它们各自在噪声检测和噪声恢复上的优缺点。最后,指出了现有的开关滤波算法面临的一类新问题。     

基于移动智能终端的基站勘察系统

无线智能终端能够便捷实现无纸化野外基站的查勘操作。它有利于查勘业务的信息共享,提升查勘业务的工作效率。本文阐述了移动智能勘察终端系统的研究背景、功能模块的设计考虑与实现细节说明。     

椒盐图像的方向加权均值滤波算法

椒盐噪声是造成图像污染的主要因素之一,椒盐去噪是图像去噪领域的研究热点。方向加权中值滤波算法计算噪声点滤波输出时存在一定的问题,比如,未排除近邻噪声点的干扰,对方向的估计不准确,对局部灰度特性刻画不完整等。为此,提出一种方向加权均值滤波算法。此算法先根据方向灰度差异和灰度极值判断检测噪声点,然后根据对局部窗口噪声强度的估计自适应地选择递归或非递归滤波窗口的加权灰度均值作为滤波输出。仿真实验结果表明,提出的算法与现有的两种方向加权中值滤波算法相比,PSNR普遍提高了2~3dB和5~6dB,噪声密度高时提高的幅度更加明显;速度提高了接近10倍和30倍。     

具有不可分割瓶颈功能段的非线性流水线调度问题

本文结合线性流水线中不可分割瓶颈功能段的解决方法和非线性流水线调度优化的非计算延迟段插隙法,给出一种解决具有不可分割瓶颈功能段的非线性流水线调度问题的算法。     

一种基于EMD非相似距离度量的车型自动识别新方法

车型自动识别是近几年发展起来的智能交通系统中的重要组成部分。是图像处理和模式识剐应用研究领域的一个热点．本文在车型识别技术中创新地引入新的分类处理方法-图像堆土机非相似距离度量及其快速近似算法策略。并给出仿真示例处理结果。     

基于人脸识别的移动终端课堂考勤系统

本文在分析几种常见考勤系统的基础上,提出一种结合移动终端人脸识别技术、wifi定位技术和Web综合管理技术的课堂考勤综合解决方案。从可用性、系统扩展性、防止考勤作弊等多个方面介绍该方案的设计思路。该方案具有以下特点:(1)学生自主考勤,考勤效率高;(2)系统硬件费用低廉,方便推广;(3)系统容错性好,服务器的临时故障不影响考勤的进行。