倒向P-推理与属性剩余发现-应用

利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称P-1-推理.P-1推理由内p-1推理(internal P-1-reasoning)与外p-1推理(outer P-1-reasoning)共同构成;或者,if((x)Fk+1,(x)Fk)→((x)Fk,(x)Fx+1),then(Fak,Fak+...     

一种新的城市交通路径搜索算法

针对我国城市交通道路实际情况,提出一种新的基于邻接矩阵的交通路径搜索算法,算法利用邻接矩阵的特点及其相乘原理,在[n]阶[An]-矩阵中找出交通中的“途径线路”,结合道路上网络节点的相关权值,计算得出一条最佳交通路径。通过算法分析和仿真实验,结果表明,算法运行效率高,设计简单,实用性强。     

倒向P-推理与属性剩余发现-应用

利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称p-1-推理.P-1推理由内p-1推理(internal P-1 - reasoning)与外p-1推理(outer p-l-reasoning)共同构成;或者,if((x)Fk+1,(x)Fk)(=>)((x)Fk,(x)Fk+1),then(aFk...     

一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构

在关键字查询领域,目前提出的大多数索引结构主要考虑的是静态的XML文档.当XML文档出现频繁更新时,这些索引结构可能面临着大范围的重新编码,从而增加了数据库索引维护的代价.为了能在XML文档动态更新的环境下保持其索引结构的稳定,提出了一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构DLSS( DDE Level Structure Summary).该索引结构采用了一种针对动态更新改进的Dewey编码,该编码只需在文档更新时对新的节点赋予相应的编码,而不需要调整原有的编码结构.实验证明,DLSS索引结构可以在XML文档频繁更新或者较少更新时都能保持索引结构的相对稳定,并能在其上实现较高的关键字查询效率.     

外-残缺数据的生成-辨识

P-集合具有动态特性,它是研究动态信息系统的一个新的数学工具。利用P-集合结构中的外P-集合与F-元素补充集合,给出外-残缺数据与外-残缺数据圆的概念。外-残缺数据是由(x)F与(x)+构成的一个数据对((x)F,(x)+);外-残缺数据圆是由数据圆OF与O+构成的一个数据圆对(OF,O+)。利用外-残缺数据与外-残缺数据圆讨论外-残缺数据的生成与辨识,给出相关定理与外-残缺数据辨识准则,及外-残缺数据辫识的应用。     

数据依赖与异常数据分离-应用

数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现“异常”。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学模型是P集合(packet sets) , P-集合是由内P集合XF(internal packet set XF)与外P集合XF (outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF,XF)是P集合。给出数据的F依赖、F依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用。数据依赖是P集合诸多应用特性之一。P集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。