激光点云与数字影像融合的目标细部重建

针对激光点云和高分辨率数字影像数据的优缺点,提出融合两种数据进行目标细部几何特征重建的方法。该方法以激光点云数据作为初始空间位置估计,就基于核线约束的多视影像匹配和基于物方的多视最小二乘影像匹配方法展开讨论,并以某小型文物为研究对象,探讨了集成近景激光扫描数据和高分辨率影像数据实现的目标细部几何特征重建的方法,通过实验验证了所提出方案的正确性和有效性。     

无线GIS空间数据传输技术研究

目前GIS空间数据传输与存储技术正在经历从有线到无线的发展过程。本文主要介绍无线GIS在传输空间数据中的技术和方法。重点阐述无线GIS空间数据传输的基本特点,探讨了无线移动计算环境的关键技术,提出了解决无线GIS空间数据传输的具体解决方案。     

基于激光点云的农田玉米种植株数数目识别

为了对玉米种植株数进行无损的自动化识别,利用FARO focus s70地面激光扫描仪、采用四站式扫描方法,采集不同视角下的玉米田块点云数据.设计了一种基于标靶球自动提取的配准算法,对各站获取的点云数据进行精确配准,取得了完整的玉米田块点云数据,并以标靶球拟合误差和标准偏差分析配准精度.对于配准好的3维点云数据,利用采...     

激光点云和数字影像结合的目标重建研究

针对复杂目标的重建,利用近景激光扫描仪和机控的旋转平台获取目标的激光点云与数字影像两种不同的数据源,提出了一种大旋转角度的不同视点激光点云的配准算法,并实现了多视点云的无缝配准,建立目标完整的三维几何模型,对实验结果进行了精度评定。在此基础上,利用序列数字影像实现目标的纹理恢复,使得重建的目标既能够表现出精确的几何特征,又能够表现出丰富的纹理特征。实验证明,复杂目标重建的几何精度和纹理效果与实际量测结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。     

基于无线网络GIS自适应传输模型研究

GIS空间数据传输与存储技术正在经历从有线到无线的发展过程。针对无线网络环境下存在的网络带宽不高、频繁断接、资源有限等不足带来的GIS空间数据传输效率降低问题,论述了无线网络环境下空间信息数据传输的具体方法,根据无线GIS技术特点,通过分析自适应理论和无线传输特征模型,设计了基于无线网络的自适应空间数据传输模型,探讨了自适应传输的最优化原则,并通过具体试验验证了该方法的可行性和有效性。     

LiDAR和航空影像集成的复杂建筑物重建研究

利用航空影像和LiDAR数据各自的优势点而进行的融合为复杂建筑物三维重建提供了一种可靠的途径。利用LiDAR数据获取建筑物初始边界,在航空影像中提取出边界特征,从而对初始建筑物边界进行精化;针对少量错误和丢失的建筑物边界进行编辑,开发了相应的软件系统。对某研究区域进行实验,并从重建建筑物模型的正确性、完整性和精度三方面进行分析,证明了所提出算法的可行性和有效性。     

空间信息多Agent耦合技术研究

复杂网络环境下的分布式GIS在空间信息传输、分析和运算采用Multi-Agent技术可以有效地解决互操作、资源的迁移和集中管理的问题.文中探讨了多Agent系统在分布式GIS处理中的运行方式,研究多代理机制GIS耦合的技术,提出了基于Multi-Agent的GIS耦合的具体方式,并通过构建耦合GIS的原型系统MAG探讨耦合GIS的空间信息表达和建模过程.试验证明,空间信息的Multi-Agent耦合技术有效地提高了系统运行效率,对处理一些大型的空间分析运算起到了重要作用.