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果胶酶提取绞股蓝皂苷的工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步研究绞股蓝皂苷的提取工艺条件,利用果胶酶提取绞股蓝皂苷,本文分析了不同酶用量、不同pH值、不同酶解温度、不同酶解时间对绞股蓝皂苷提取得率的影响,并利用正交法优化该提取工艺,然后按此工艺条件进行提取后,采用水浴加热提取和灭酶,在不同的时间条件下,考察了加热后绞股蓝皂苷得率的变化情况。最终确定果胶酶提取绞股蓝皂苷的最佳工艺为:果胶酶用量为0.35%,pH值为4.0,酶解温度为50℃,酶解时间为90min,高温灭酶提取16min。在此工艺条件下皂苷得率达7.9201%,在常规水酶法提取基础上增加了9.4148%,相对标准偏差RSD为0.9764%,提取结果稳定,符合工业化生产要求。 相似文献
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本文基于传统模拟称重传感器存在的输出模拟信号小,传输距离短,有线传输数据抗干扰能力差,安装调试不方便等固有缺陷,设计了一种无线数字称重传感器。该传感器由传感器机械结构主体、AD转换数字模块、无线传输模块等组成,可实现称重数据快速、稳定、无线数字传输,解决了传统有线模拟传输抗干扰能力差、安装调试不方便等问题,实现了称重传感器的数字化、智能化和网络化。 相似文献
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针对传统机器学习方法在处理不平衡的海量高维数据时罕见攻击类检测率低的问题,提出了一种基于深度学习的随机森林算法的入侵检测模型,为了避免传统的随机森林面对高维数据和不平衡数据时分类精度低、稳定性差和对罕见攻击类检测率低的问题,引入生成式对抗网络(GAN)和栈式降噪自编码器(SDAE)对随机森林算法(RF)进行改进。将罕见攻击类数据集输入GAN神经网络中,生成新的攻击类样本,改善网络入侵数据在样本集中不均衡分布的情况,通过堆叠深层的SDAE逐层抽取网络数据的分布规则,并结合各个编码层的系数惩罚和重构误差,来确定高维数据中与入侵行为相关的特征,基于降维后的特征数据构建森林决策树。采用UNSW-NB15数据集的实验结果表明,与SVM、KNN、CNN、LSTM、DBN方法相比,GAN-SDAE-RF整体检测准确率平均提高了9.39%、误报率和漏报率平均降低了9%和15.24%以及在少数类Analysis、Shellcode、Backdoor、Worms上检测率分别提高了26.8%、27.98%、27.85%、39.97%。 相似文献
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通过研制一种新型的烟气净化治理环保设备,解决火力发电厂、冶金、化工、煤矿等各种工业燃煤锅设备,各种窑炉、加热炉、炼钢的硝烟、除尘、脱硫等净化处理和物料回收问题,使排出的烟尘各项指标均达到国家标准以上。经投入实际使用,该设备的运行费用是国外同量级别设备运行费用的1/30,处理1t的SO2费用相当于国际上一般费用的25%~50%,是国内费用的1/2。 相似文献