全自动剥多芯线一体机控制系统设计

针对目前国内多芯线材内芯加工困难和生产效率低下问题,介绍了一种全自动剥多芯线控制系统.以C8051F340单片机为控制核心,采用主从式MCU结构,液晶HJ12864ZW为人机界面;主MCU设定和显示多芯线加工的相关参数及报警输出,从MCU通过串口接收主MCU的信息控制4台步进电机和捋线装置实现多芯线材的加工.通过实验表明,该控制系统可实现多芯线材裁剪、剥皮、剥内芯一体全自动加工功能,具有良好的应用前景.     

新型混沌遗传算法在多约束QoS路由的应用

针对多约束QoS路由优化问题,提出一种新型混沌遗传算法。算法采用节点序号编码,混沌优化初始化种群,以及能防止产生无效路径的交叉变异策略。利用混沌变量的随机性、遍历性特点有效增加初始种群的多样性,改善了遗传算法早熟的不足。仿真实验证明,该算法适用于较大规模的网络,且具有收敛速度快和稳定性高的优点,是一种解决多约束QoS路由问题的可行、高效的方法。     

基于混沌遗传算法的组播路由优化研究?

在采用混沌遗传算法优化多目标QoS组播路由时,为克服Logistic映射收敛速度不快,而使传统混沌遗传算法优化效果不好的缺陷,将Tent混沌遗传算法引入QoS组播路由问题的求解中。该算法利用Tent混沌映射优越的区间均匀搜索能力,对通过遗传优选出的个体再次进行混沌优化,优化出适应度最高的个体进行交叉变异,从而保证足够多的下一代,以致算法不会陷入早熟。仿真结果表明,该算法优于Logistic混沌遗传算法,有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快、更稳定。     

基于混沌遗传的Ad Hoc网络组播路由算法?

针对移动Ad Hoc网络(MANETS)的QoS组播路由优化问题,提出一种基于混沌遗传的组播路由算法。利用混沌变量的遍历性特点对遗传算法的适应度函数进行优化,避免遗传算法出现早熟现象。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定性,能解决多QoS约束下MANETS的组播路由问题。     

ICPSO算法及其在经济负荷分配中的应用

提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)算法,用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条件的电力系统经济负荷分配。通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入Tent混沌映射加强部分粒子的全局搜索能力,可以提高优化算法的全局搜索性能。最后将该算法应用于3机6母线的电力系统经济负荷分配中,在计及阀点效应的情况下,分别以考虑网损和忽略网损为例进行仿真。仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,验证了算法的有效性和优越性。     

基于CAN总线的智能超声波测距车载系统

提出了以CAN总线扩展超声波测距的基本思想,介绍了一种以AT89C52作为微控制器、SJA1000作为总线控制器和以82C250作为总线收发器的CAN总线智能超声波测距车载系统。与普通超声波测距系统相比,系统增加了CAN总线部分的设计,简化了系统控制核心的工作和硬件设计,并通过利用汽车上现有的资源,可节省硬件设计;另外,CAN总线的扩展也可使后续测距系统的进一步开发变得更为灵活。