基于深度学习的SOFC球壳结构检测方法

为优化固体氧化物燃料电池(SOFC)制备工艺提供数据支持和理论依据,提出一种基于光学显微镜微观图像的球壳检测方法。在SOFC阳极微观图像上如果出现球壳结构,表明氧化镍(NiO)未完全还原,该现象严重影响电池的电化学性能、稳定性和使用寿命。为此,利用深度学习方法对SOFC光学显微镜图像进行球壳结构检测,分析阳极NiO的还原程度,通过预选框尺度、网络结构及参数的优化来提高检测性能。为充分利用有限的数据训练网络模型,对训练数据进行扩增。实验结果表明,该检测方法可准确有效地检测与识别形状复杂的SOFC阳极球壳结构,具有检测速度快,球壳结构定位精度较高等优点。     

手机应用程序中的互交设计研究

随着手机技术不断发展手机具备的功能也越来越先进,功能的强大催生了更多手机应用程序的开发和应用,然而在应用程序的开发上没有形成统一的标准,导致在设计上存在许多漏洞,在客户体验方面达不到理想的效果.本文主要针对如何提升手机应用程序的可操作性,收集平时用户的使用习惯结合手机的功能,从而制定出一套适合手机应用程序开发设计的标准,通过大量的实际案例数据证明,这样的标准有利于提升手机应用程序的可用性,在设计上面具有非常重要的指导意义,并能够提高用户的体验.