从课程创新谈本科教育

分析了当前本科课程教学中存在的问题,指出本科课程创新的目的及意义,提出从课程设置,课程内容及教学方法等途径进行创新。     

异步电机斩波串级调速方法研究

针对异步电机低速运行时功率因数低的缺点,在传统串级调速加入了升压斩波环节加以改进,介绍了斩波串级调速电路提高功率因素的原理,得到斩波器占空比与电机转速的关系.论述了系统的机械特性,可知在转速较高的运行状态下,斩波串级调速系统对电机的机械特性影响较小,说明其具有较硬的机械特性.并设计了双闭环无静差调速控制系统,以7.5 kW/380 V异步电机为调速对象进行了仿真,仿真结果表明,双闭环控制系统具有较好的动态性能和稳态抗扰性能.     

特高拱坝在线安全评判研究与应用

首先通过分析拱坝破坏案例,研究目标特高拱坝结构特点,对特高拱坝在线安全评判进行了研究,得到了安全评判的模型。其次,对信息融合方法进行梳理比较,认为采用规则推理法来评判大坝安全的适用性最强。最后,基于《水电站大坝运行安全评价导则》建立规则推理体系,开发了在线安全评判平台。研究成果在锦屏一级特高拱坝的应用案例表明,在线安全评判平台能实时、准确评判大坝安全状况。     

N-(1-烷基-3-吲哚甲酰基)-β-丙氨酸乙酯的合成

以四丁基溴化铵为相转移催化剂,乙腈为溶剂,无水碳酸钾作用下,N-(3-吲哚甲酰基)-β-丙氨酸乙酯与氯苄等卤代烃反应,合成了标题化合物,通过1HNMR、IR对产物进行结构表征。     

纳米技术在抗菌材料方面的应用

本文介绍了纳米TiO2的抗菌机理，以及抗菌材料在环境污染、医疗卫生、抗菌陶瓷、抗菌织物等方面的应用并展望了抗菌材料的应用前景。     

拱坝在线快速结构分析平台研究与应用

对拱坝在线快速结构分析平台进行了研究。首先,基于改进遗传算法和三维有限元法建立拱坝结构快速正反分析计算方法;其次,依托通用软件开发拱坝正反结构分析计算工具,并基于云计算平台利用Web集成技术建立拱坝在线快速结构分析平台;最后,以某特高拱坝为算例进行拱坝结构性态正反分析。研究成果表明,拱坝在线快速结构分析平台能够简便、快速、准确地分析拱坝结构性态,实现拱坝结构性态的评估、预测和诊断,有望成为大坝在线安全监控和运行安全管理的辅助决策工具。     

IE6．0另类使用技巧

自从IE6.0推出后,笔者一直想试试它到底会给我们用户带来什么样的感受。最近利用休息的时间,笔者好好地对IE 6.0进行了一番琢磨,发现IE6.0除了改善了很多浏览性能外,如增强的浏览器栏、综合的即时消息、媒体播放和自动图片调整等,还总结了一些IE6.0中的特殊浏览技巧,现把这些技巧整理如下: 1、不让网址自动保存。通常在浏览器地址栏中输入网址时,它可以自动地把输入的网址记录在浏览器的缓存中,用户下次访问同样网址时直接就可以从地     

N-(2-吡咯甲酰基)-β-丙氨酸甲酯的烷基化反应

以四丁基溴化铵为相转移催化剂,乙腈为溶剂,无水碳酸钾作用下,氯苄等卤代烃与N-(2-吡咯甲酰基)-β-丙氨酸甲酯反应,合成了系列N-(1-烷基-2-吡咯甲酰基)-β-丙氨酸酯,通过1HNMR、IR对其进行结构表征.     

考虑数据时延的电力系统两阶段动态状态估计方法

由于电力系统中SCADA数据和PMU数据采样频率不同,使得这两种数据存在时延。首先提出基于变点重复检测的PMU最佳缓冲长度计算方法,将SCADA数据和PMU数据统一到同一时间尺度下,然后将无迹变换与指数权函数抗差估计算法相结合,针对历史多数据断面进一步提出了两阶段无迹卡尔曼滤波鲁棒动态状态估计方法。该方法在每一断面内,首先用无迹变换和两参数指数平滑预测后的预测值与SCADA数据结合进行第一阶段滤波,然后再将滤波所得估计值与PMU数据结合进行第二阶段滤波。通过两阶段滤波,能够显著增大滤波过程中的量测冗余度,并且有效降低在混合数据滤波过程中量测精度较低的SCADA量测对精度较高的PMU量测的影响。基于IEEE-39节点标准系统对本文所提方法进行仿真,仿真结果表明,本文所提方法能够有效结合PMU数据和SCADA数据对电力系统进行动态状态估计计算,且估计精度高,鲁棒性好。     

嵌入式软件工程人才培养的探索与实践

嵌入式系统是指面向特定应用,隐藏于应用系统或产品内部的计算机系统。微电子技术、通信技术和计算技术的飞速发展,极大地推动了嵌入式系统在各个行业尤其是通信和消费类电子产业的应用。由于巨大的嵌入式系统产品市场需求,掌握嵌入式系统尤其是嵌入式软件技术和管理的复合型工程人才就成为社会和企业急需的人才。经过两年多的探索与教学实践,北京大学软件与微电子学院嵌入式系统系逐步形成了较为完善的课程体系、专业水平较高的师资队伍和与国际技术接轨的嵌入式系统工程实践环境。首批12名学生于2005年1月8日圆满完成学业,获得软件工程硕士学位,除一人已获出国继续深造机会外,其余都找到了满意的工作。目前,嵌入式系统系在校工程硕士研究生已达230人。