基于混沌鲶鱼效应的人工蜂群算法及应用

针对目前人工蜂群算法的早熟收敛、陷入局部极值等问题,提出一种基于混沌鲶鱼效应的改进人工蜂群算法.首先,采用随机性更高的混沌序列初始化蜂群以扩大其遍布范围;其次,集成了鲶鱼效应和混沌理论提出了混沌鲶鱼蜂,并引入了它与跌入局部极值的蜂群之间的有效竞争协调机制,从而增进蜜蜂群体跳出局部最优解、加速收敛的能力.支持向量机的学习能力主要取决于其惩罚因子C和核函数参数的合理选择,对其参数的优化可以提升其学习效果,然而现行算法均存在一定局限性.基于我们提出的改进人工蜂群算法,对支持向量机的参数进行了优化.最后,在UCI（加州大学欧文分校）数据集和行为识别真实数据集上进行了测试,验证基于改进人工蜂群算法的支持向量机具有更强的分类性能.     

空间资源注册框架研究*

针对空间信息资源的特点,列举了OGC注册模型语义化问题、OGC注册模型语义匹配问题、OGC注册模型与网格MCS数据模型转换问题等。在此基础上,将上述研究结合起来,提出了一种空间资源注册框架,并给出了主要模块和注册实现过程。     

一种软件体系结构动态变动影响分析方法

提出一种基于构件交互序列的软件体系结构动态变动影响分析方法,对于给定的软件体系结构变动,该方法确定导致该变动的软件体系结构元素集合、受该变动影响的软件体系结构元素集合以及回归测试用例集合。提出基于组装的软件体系结构,定义构件交互序列,给出通过软件体系结构的静态结构模型和对象顺序图生成构件交互序列的算法。列举软件体系结构元素的变动并对其进行分类。针对每一类变动,给出一系列影响传递规则来确定变动在构件内及构件间的传递。     

一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法

文章研究了警报关联方法,模糊积分和模糊认知图基本理论,提出了一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法,设计并实现了一个能够识别多步攻击的警报关联引擎.通过DRDOS和LLDOS实验表明,该引擎能够有效的检测网络中存在的大规模分布式多步攻击.     

嵌套事务的正确性及锁协议

嵌套事务作为扩展事务模型的一种,应用较为广泛,对嵌套事务正确性进行了描述,并给出了一个嵌套事务模型的并发控制锁的协议。     

面向Java语言的设计模式抽取方法的研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。文章面向Java语言提出了一个从源码中抽取设计模式的方法。具体地,研究了一种特定的设计模式描述方法、定义了源码信息模型及其化简方法,以此为基础提出了设计模式模型和源码模型的匹配方法。特别讨论了在抽取设计模式时与container类相关的问题及其解决方案。最后根据抽取结果从模式及其实例的角度对方法进行了评价,并提出了必要的优化技术。     

一种p2p Botnet在线检测方法研究

文章详细分析了p2p僵尸网络的生命周期以及网络特征,利用改进的SPRINT决策树和相似度度量函数,提出了一种新的在线综合检测方法,并论述了虚拟机环境搭建、原型系统设计和实验结果分析.实验结果表明,检测方法是可行的,具有较高的效率和可靠性.     

基于XML的数据转换系统SuperETL*

针对政府机构和企事业单位对数据资源整合的需求,提出一个数据转换系统SuperETL,主要介绍其设计目标、体系结构,并给出了系统中任务的XML定义标准。测试结果表明,SuperETL能够高效、智能地完成数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transformation)、装载(Loading)及ETL任务。