关于运用JQuery-Json-Open Flash Chart技术融合的方式解决富客户端数据图形化

数据处理是计算机最重要的工作之一,目前在WEB服务中我们主要是采用报表的形式将数据提供给用户,而图形相对于报表更形象、更直观,数据图形化更便于用户分析问题、解决问题。本文详细阐述如何运用Json和OpenFlashChart等多种技术解决富客户端数据图形化的问题。使在不增加服务器负载的情况下完成数据的图形化。     

浅析《合同法》基本原则

<中华人民共和国合同法>(以下简称<合同法>)的基本原则是指反映合同的普遍规律,反映立法者基本理念、体现合同法的总的指导思想、贯穿整个合同法的原则.<合同法>总则第一章"一麓规定"的第3条至第8条规定了合同法的基本原则.它包括:合同自由原则、平等公平原则、诚实信用原则、合法原则和合同法律约束力原则.     

气举外输管网自动监控

文东气举站现有 13台气举压缩机 ,通过 5条外输管线对气举井供气。正常生产情况下 ,外输管线的温度、压力、流量应是相对稳定的。一旦某台压缩机异常停机 ,管网压力必定大幅下降 ;如果流量突然增大 ,很有可能发生了天然气泄漏或有窃气行为。为了及时发现问题 ,建立外输管网自动监控系统 ,实时采集5条外输管线的温度、压力、流量 3个参数 ,通过计算机网络 ,利用模块化软件实时监控 ,就可以及时发现是否存在泄漏、异常停机等现象。1 系统工作原理本系统的主要功能是实现对气举外输管网的自动监控 ,因此系统的核心为数据采集和监控两部分。其中…     

采油厂地质专家分析系统

中原油田采油一厂文中、文东两大油田的20个断块三大类油藏，经过20多年的高速开发，已进入高含水开发阶段。地下剩余油分布日趋复杂零散，注采关系复杂，油藏监控、油藏挖潜以及实现油藏稳产的难度逐年加大，一个上产措施的提出需要参考很多油藏数据。随着泼油藏勘探、开发数据库的建成，有必要设计一套油藏动态分析专家系统软件，对这些单个的数据库进行深层次的整合、挖掘、整理，以图、表、曲线形式多样化、多方位，及时、快速、准确地将油藏综合信息提供给油藏分析人员。     

采油厂生产调度指挥系统的开发与应用

基于WEB的采油厂生产调度指挥系统,取代了采油厂传统的电话汇报、电话落实的作业方式,实现了生产信息从上报收集、整理、处理、反馈、查询全部信息化,减少了数据差错,大大节约了人工、电话费。同时,为采油厂生产运行量化考核提供准确依据,使得管理者做到奖罚分明,管理工作透明度高,有说服力。由于它配置简单、操作便利、功能实用,受到大家的欢迎,取得了良好的社会经济效益。     

计算机技术在石油勘探开发中的应用

面对快速发展的市场经济,石油的需求量越来越大,对于石油勘探开发企业来讲,单一的学科知识已经不能满足油气勘探的需要,只有将地质学、勘探地震学、计算机技术、油藏工程等学科进行交叉合作、协同研究,才能做好石油勘探工作。本文针对计算机技术在石油勘探开发中的应用展开研究,分析了计算机技术在石油勘探开发中应用的现状,并介绍了计算机技术在石油勘探开发中应用的发展趋势。     

厚大破碎矿体采场矿岩冒落规律及影响因素研究

自然崩落法矿岩冒落是拉底卸荷、矿岩冒落、直至形成平衡拱的过程，其本质则是不断重复该过程。矿岩冒落规律受其地应力、采场结构参数、矿岩物理力学性质等地质因素和工程因素的影响，目前的研究多是假定为二维模型，侧重于采用理论方法或数值模拟分析冒落过程和冒落拱形态，较少涉及三维空间的冒落过程研究。根据矿岩冒落过程的主要特征参数，建立了描述该过程力学特征的本构模型，并采用FLAC^3D实现数值模拟，模拟研究了矿体赋存深度、侧压力系数、拉底形态及采场尺寸参数对矿岩冒落规律的影响，研究结论有助于指导现场实践。     

数字孪生在井队工程时效统计分析中的应用

数字孪生是基于物联网、数字化的多角度、多维度技术,具有实时同步、数字映射,能够实现物理环境与信息环境交互与融合的技术手段[1]。基于数字孪生技术,在井队工程中对钻井工艺流程的每一个环节进行实时的监控,根据大数据分析对钻井工作的状态进行评估和调整,能够及时地提高钻井的工作效率,从而为企业带来巨大的经济效益。     

电泵井无线监测系统

作为主要采油方式之一的电泵井采油，在油田有着广泛的应用，但管理上大多采用人工跑井方式，无法快速，准确了解电泵井电压，电流，开关等工作状态，往往严重影响生产的正常运行，为了解决人工管理存在的盲区，使油井管理自动化，科学化，利用计算机控制技术和网络技术进行了电泵井无线监测系统研究应用工作。     

MSP问题解法的并行化研究

为提高MSP问题的多项式时间算法ZH算法的计算速度，使其能够进行更大规模多级图的测试，本文对ZH算法进行了性能分析与并行的可行性评估，针对ZH算法中循环体较多的特点，分别在巨型机和普通PC机上进行MSP问题求解算法的首次并行化实践，随之对并行化算法提出优化方法，在实验中取得了较高的加速比。