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1.
传统的社区发现算法往往时间复杂度较高,K-means算法作为聚类算法且时间复杂度较低可为社区发现提供新思路,但K-means算法的原始应用场景为数值环境与社交网络不符,且自身存在初始中心节点选取敏感等原有问题,针对上述问题本文在下面三个方面进行了优化:第一,结合最短路径及共同邻居信息重新定义距离度量;第二,结合了节点的度和节点距离因素进行初始中心节点选取;第三,在K-means算法结果的基础上进行基于贪心策略以模块度为目标的层次聚类优化。通过实验表明:改进的K-means算法能够很好地应用于社区发现,得到的社区发现结果有较高质量。  相似文献   
2.
采用ER5356及ER2319焊丝对2519A和7A52铝合金异型板进行脉冲MIG焊,并对焊接接头的力学性能和焊缝组织进行了分析.结果表明:用ER2319焊丝焊接的接头力学性能高于ER5356,ER2319焊丝细化了焊缝区的组织,其强度比采用ER5356焊丝焊接的提高了13.3%,伸长率提高了39.3%.ER2319焊丝中的微量元素Ti和Zr在焊缝中形成Al3Ti和Al3Zr,促进α(Al)非均匀形核是提高接头强度和塑性的重要原因.  相似文献   
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