青梅软糖感官质量的模糊综合评判

本文通过感官评分方法确定胶凝剂的种类及复配比例,以及青梅软糖的配方.利用模糊数学法分析成品的色泽、硬度、弹性、青梅特有香味、酸甜感五个指标的感官评定结果,显示:15%的青梅酱,2.5%的复合胶凝剂,30%的复合甜味剂,0.2%的柠檬酸,所得的青梅软糖综合感官评价较好.     

热协同超高压对不同介质中嗜热脂肪芽孢杆菌芽孢的灭活作用

以磷酸缓冲液及经过人工接种的牛乳、鸡腿菇和卤牛肉为对象,考察超高压协同热处理对嗜热脂肪芽孢杆菌灭活的影响,测定处理前后的细菌菌落总数。结果表明,嗜热脂肪芽孢杆菌的失活率依次为:牛乳>磷酸缓冲液>鸡腿菇>卤牛肉。处理组500/60℃、500/90℃、600/80℃,5min、10min,牛乳中失活率(-2.18,-2.82,-3.32)高于磷酸缓冲液中的失活率(-1.62,-2.78,-2.98);卤牛肉中的失活率低于鸡腿菇中的失活率。说明在热协同超高压杀灭嗜热脂肪芽孢杆菌过程中,牛乳中存在利于诱导芽孢发芽的物质,使芽孢失去原有的对热的抵抗力,而在鸡腿菇和卤牛肉中失活率较牛乳低是由于其水分活度较低,卤牛肉中的失活率低于鸡腿菇中的失活率是由于NaCl对芽孢有保护作用,增加了其对压力的耐受性。     

超高压与热处理对荔枝汁品质影响的研究

对比分析了热处理和高压处理达到商业杀菌要求的基础上分别对荔枝汁感官品质的影响,同时探讨分析处理后果汁理化性质和感官品质的变化。结果表明,热处理和高压处理均使果汁总糖含量增加,而总酸含量有所下降,超高压处理后果汁总酸含量相对下降更大。不同杀菌方式处理后果汁中可溶性固形物变化不显著(P>0.05),超高压处理(450MPa,5min)能显著降低单宁的含量,从感官评价角度看,超高压杀菌处理后果汁品质相对于热处理效果更佳,当超高压达到450MPa,保压5min处理后的果汁样品总体评价优于其他条件处理的果汁样品。     

热协同超高压处理对不同介质中芽孢发芽的影响

以磷酸缓冲液(pH=6.7)及经过凝结芽孢杆菌(BC)和嗜热脂肪芽孢(BS)杆菌人工污染的牛奶、鸡腿菇、卤牛肉为对象,分别测定压热处理后的细菌菌落总数.结果显示:在磷酸缓冲液中BC在初温为50℃时(保压5 min)发芽率为2.05个数量级,BS在初温为60℃时发芽率为2.13个数量级;温度升高30℃时(保压时间10min)BC的发芽率增加了1.4个数量级,BS增加了近2个数量级而压力增加100 MPa时BC发芽率增加了0.6个数量级,BS为0.27个数量级,表明初温较低的情况下较易引起芽孢发芽.在一定的压力和温度范围内温度变化30℃较压力变化100MPa对芽孢的发芽率影响明显,随着施压条件的加强(包括初温的增加、目标压力的增加),压力诱导芽孢发芽的程度也相对减小.三种食品介质中呈现出与磷酸缓冲液中相似的结果.这表明在四种酸性介质中一定的温度范围内热仍旧是促使芽孢发芽的重要因素.     

遗传算法在公交调度中的应用

针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。     

加应子变温干燥特性和最佳干燥工艺研究

以加应子为样品,结合加应子缓苏特性,研究了样品的变温干燥特性和样品的最佳干燥工艺.实验设计了变温干燥实验和变温缓苏实验,并通过正交实验进行分析和验证.实验结果表明:高温区(80℃,0.72h)、中温区(60℃,2.32h)、低温区(40℃,6h)组合下,其L*为27.63,收缩率12.37%,感官分值为7.63,各个理化感官指标均为最佳,又通过极差分析和效应曲线分析,得出次优化组合,即高温区(80℃,0.72h)、中温区(70℃,1.84h)、低温区(40℃,6h)组合的实验数据,得出L*为27.43,收缩率12.70%,感官分值7.50,能耗6071 kJ,该组合有更低能耗的特点;通过变温干燥同恒温干燥对比得知,将变温干燥和缓苏后干燥相结合,可以获得最佳的产品品质.干燥实验结果可知:变温缓苏干燥样品的理化感官和能耗指标均优于对照变温干燥样品,其中高温区80℃缓苏2h;中温区60℃缓苏2h;低温区40℃的干燥产品具有最佳的理化感官品质,从而提出加应子干燥的最佳工艺.     

决策树在计算机等级考试中的应用

江苏省计算机等级考试是由江苏省教育厅推行的一项考试制度,该考试越来越受到高校和学生们的重视. 首先基于历届学生的考试真实数据,应用信息熵和ID3算法构造决策树. 然后,提取分类规则,并通过计算规则的准确率与覆盖率对规则进行约简,从而挖掘出有价值的规则。最后利用该分类规则,预测学生能否通过等级考试。通过对历史数据进行仿真实验,表明决策树预测准确率高,能挖掘出影响学生通过等级考试的关键因素,对计算机等级考试课程教学有一定的指导作用.     

对“协力造屋”乡村建筑营建模式的思考

论文在乡村转型的背景下，通过对台湾建筑师谢英俊提出的“协力造屋”乡村建筑营造模式的解读，结合传统建筑营建模式探讨乡村的转型之力，为乡村建筑的营造模式提供其他可能。     

一种基于Hadoop的关联规则挖掘算法

传统的并行关联规则算法对每一次迭代都定义一个MapReduce任务,以实现候选项集的生成和计数功能,但多次启动MapReduce任务会带来极大的性能开销。文中定义了一种并行关联规则挖掘算法PST-Apriori,该算法采取分治策略,在每个分布式计算节点定义一个前缀共享树,通过递归调用的方式将事务T生成的候选项集逐层压缩到前缀共享树(PST)中。然后广度遍历PST,逐层将每个节点对应的〈key,value〉作为map函数的输入,并由Map-Reduce框架自动按照key值进行聚集。最后调用reduce函数对多个任务的处理结果进行汇总,得到满足最小支持度阈值的频繁项集。算法只使用两个MapReduce任务,且PST按照key值排序便于Mapper端的shuffle操作,提高了运行效率。     

西部太阳能富集区城镇居住建筑分级绿色设计方法

基于西部地域太阳辐射资源优势与当地城镇居住建筑建造实况、采暖期辐射热作用在不同阶段思维模型上的规律,在建筑师负责的居住建筑设计流程中,提出了以辐射资源热利用目标分级引导,逐层降低采暖能耗的绿色设计方法,该方法能够较好平衡城镇居住建筑直接利用太阳辐射的综合效益.